龙湾论坛上，未来中国自动驾驶的核心信息都有什么？

一年一度的龙湾论坛落下帷幕，中国汽车智能网联化发展究竟该如何突破？核心技术该怎样高质量发展？这些都将是中国自动驾驶汽车未来需要着重解决的问题。

作者 |编辑部 编辑 |王鑫

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5月10日，宁波迎来了一年一度的龙湾论坛。本届论坛以“科技悦行 万物智联”为主题，重在探讨中国汽车产业智能化创新突破，持续提升核心技术推动高质量发展等议题。

浙江吉利控股集团董事长李书福认为，对于自动驾驶汽车的未来发展，除了需要在技术层面上进行具体研究，更要将安全、健康、人、车相结合，确保交通安全、顺畅、高效率进行。

在此之外，针对中国自动驾驶的具体应用和各车企的战略布局，来自中国工程院院士的李德毅、浙江吉利控股集团董事长李书福以及中国电信、沃尔沃、日产等国内外行业专家学者齐聚一堂，进行了全方面探讨。

李书福：智能驾驶目标是建设由安全、健康、人、车交互构成的智能命运共同体

浙江吉利控股集团董事长 李书福

1、汽车行业的两大趋势：第一，世界汽车市场的中心向东转移，中国既是全球最大的汽车生产国，也是最大的汽车消费国。第二，汽车产业的智能化发展正在不断加速，中国有机会在全球智能科技发展和应用方面捷足先登。

2、到2030年，中国将是全球最大的智能驾驶汽车和服务市场。届时，欧盟也将步入完全自动驾驶社会。随着世界汽车产业的智能化变革，中国品牌不仅要深度参与，更要抓住机会转型升级。

3、智能驾驶的终极目标是一个由“安全、健康、人、车交互构成的‘智能命运共同体’”。智能驾驶的关键是智能，本质是汽车，特点是通信基础设施网联化，前提是确保交通安全、顺畅、高效率进行。

李德毅：自动驾驶发展需要从量产谈起

中国工程院院士 李德毅

1、自动驾驶量产既是汽车产业的无人区，又具有很强带动力。自动驾驶量是我国智能产业的顶梁柱，但在不断的发展工程中，很多人把智能网联汽车里的“汽车”丢了，仅仅只靠网联。目前，全球的智能网联汽车的量产没有超过五十台。

2、决定自动驾驶汽车影响力的不单单是技术，有时最好的东西并不是技术上最优的。在自动驾驶汽车的发展中，更重要的从现有的系统切入，找到刚需的应用场景。而吉利在自动驾驶汽车的发展方面，新产品就是解决最后一公里的停车问题。

3、人工智能渴望规模化复制能工巧匠的智能。如果把一个标杆驾驶员用学习的方法变成会学习的驾驶脑，那驾驶脑就是我门的产品，未来将它放在规模化复制的车辆上，人工智能的规模化就是复制这个标杆驾驶员的所有智能应用。

朱雪田：5G网络是连接智能网联汽车和道路的桥梁

中国电信集团研究院5G技术总工程师朱雪田

1、新能源汽车、无人驾驶汽车、5G等新技术的逐步出现，将汽车行业的各项技术从一个点形成一个线，然后逐渐形成一个面，最终形成一个智能网联汽车的整体。

2、5G是顺应了整个网络趋势变化的集大成者，从中端到接入网，到核心网，这是物理资源域。另外，5G技术可采用虚拟化方式来进行部署，把整个网络里面的资源进行分类、组合，适应不同场景下特殊的各种需要。在此基础上，5G开始产生10-20G带宽应用，同时可以适用于物联网应用，为无人驾驶低时延、高可靠提供了保障。

3、智能网联交通体系的核心是车路协同。道路的等级化必须要和车辆的等级化，这样才能保证车路之间协同。而在车和路之间，还需要基于蜂窝网、V2X的一张网络。因此，要想实现智能网联的交通体系，车路协同是核心，而网络则是车和路沟通基本桥梁。

4、5G拥有网络切片技术和边缘计算两种技术，这两个技术的出现保证了对智能出行，特别是无人驾驶的支持。网络切片技术在5G里面是端到端，可以把所有资源按需分配进行组合；边缘计算可以为整个无人驾驶提供一个低时延，把整个存储、传输、决策、控制，全都放到距离用户最近的位置上。

田小陵：智能安全是沃尔沃自动驾驶的重要原则

沃尔沃亚太区研发副总裁田小陵

1、沃尔沃360C无人概念车的L5概念推想：第一，360C将来会带来无缝技术迭代，软件可以随时对车控制器和娱乐系统进行迭代；第二，商业模式更新，在下一个十年中期，沃尔沃将从传统整车制造者成为移动出行的服务者；第三，推动未来出行生态的建立。

2、在自动驾驶方面，沃尔沃一方面进行基础车型开发，与百度阿波罗合作开发内饰项目。另一方面，沃尔沃自动驾驶车辆上的GPU将采用英伟达，这是世界上唯一一个无人驾驶的体验项目，目前在欧洲哥德堡进行了推广。

3、为营造开放的汽车智能互联生态，沃尔沃通过与谷歌联合打造了基于标准版汽车安卓的新一代智能车交互系统，以此通过建立一个开放包容、安全统一的智能服务体系，给消费者带来智能出行体验。

4、从被动安全到主动安全，一直到现在的智能安全，沃尔沃将安全问题贯彻在任何技术的思考和实践方位当中。沃尔沃做任何事情的原则永远是安全，车是由人来驾乘的，因此在今后20年中，智能安全还是沃尔沃汽车发展的重要原则。

智能技术如何改变出行体验？

日产（中国）投资有限公司副总经理佐佐木博树

1、车内技术，自动驾驶牵扯到四大技术，包括传感、识别、执行和决策，我们应该通过系统来拓展人类的能力，传感和识别还有决策，通过系统来做可以比驾驶员快5倍，而执行的速度可以达到毫秒级的水平。问题就在于，首先让系统拓展人类的能力，接下来的一步就是由系统来替代驾驶员完成所有的工作。

2、智能V2X技术，自动驾驶互联技术都是为了支持非常复杂的现实生活中的场景，例如我们需要实时更新高精度的地图，这样使得我们车队车和车队基础设施的通信成为可能，这也是我们应对复杂场景的一个基础所在。

3、出行服务，日产已经在日本横滨市进行了第一次Easy Ride出行服务场地测试，通过这个测试，我们发现实际情况并不容易解决，特别是把这样的车队运用于出租车服务。其中涉及到上下车的安全性，并且在合适的区域停车，目前还没有办法给用户提供良好的服务。所以，日产还要进一步改进上下车的安全性。

Johan Karlberg：行业要正视美国自动驾驶优势

罗兰贝格全球合伙人 Johan Karlberg

我们正在从内燃机驱动的汽车这样一个时代进入了物联网、电动的汽车时代，车企自身角色也在变化，现在已经变成为需要在软件和硬件方面都要成为专家，并且在商业模式方面也要进入电动汽车和智能出行的时代。

基于这样的颠覆，我们把它称之为汽车颠覆雷达，今后一定会出现无人驾驶的出租车、共享的出租车，来给我们提供出行服务。而且这些汽车将会主要是电动的，将会出现主要的城区，在未来十年内会实现这一点。

最初的几年，自动驾驶的成本一定会非常高。必须要用共享的方式来提供这个服务。眼下风险投资会正在逐步进入到汽车领域，而人才也开始向这个行业聚集。

目前，在自动驾驶领域的专利数量非常大，在去年有4万的这个领域的专利被申请。由于美国在这方面做得相对比较容易一些，他们有技术，他们有了原型车，他们只需要有非常多的道路实侧地位，所以我们看到这方面美国在自动驾驶方面是走在前列的。

这种传统的和汽车有关的业务会慢慢失萎，利润很难得到保证了，三分之一会进入到自动出行方面。消费者会从拥有一辆车到共享一辆车或者租用一辆车，以前他们会购买一辆车，现在逐步转变为租用一辆车。

对于自动驾驶未来的行业发展而言，中国正处在一个非常有利和领先的地位，这个行业会变革，却不会一夜之间发生重大的改变，但是这个行业一定会显著地重新对利润进行分配。

杨殿阁：自动驾驶技术要形成技术标准

清华大学车辆与运载学院院长、教授 杨殿阁

L1到L5这五个级别的自动驾驶，L1根本不需要高精度的自动驾驶地图。只有实现高级别的无人驾驶了以后，对于自动驾驶地图才是必须的，因此L4到L5，自动驾驶地图才有存在的意义。

由于中国国情特殊，中国的地图必须有合法的资质才可以使用。目前中国拥有13到14家企业有这个资质，加上又开放了几家企业，这些企业的势力进入到行业里来。目前，我们国家的地图的采集、加工、制作方面的技术已经非常成熟了，采集系统包括内部作业系统上都是非常先进的，基本上是全自动加工。

在传统地图上做高精度的信息是不允许的，变性怎么做，插件怎么做，数据的开放与否都需要测科院、测绘做沟通。反之，我们这些行业需要什么样的数据，需要什么样的内容，我们要统一后对测绘局进行反馈。

我们呼吁把全国的厂商集合起来，形成我们中国自己的技术标准，让我们所有的做图企业按照统一标准区做，车企以后不管使用哪一家的地图都符合规范。未来如果能够与欧洲的OADF、日本的DMP联系起来，可形成很好的互转互换。