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蓦然认知联合创始人/市场副总裁 龚思颖
点击观看《人车交互》嘉宾专访-龚思颖篇
Q:车载语音交互是一个强需吗,是否存在伪需求?
龚思颖:没有所谓的伪需求,而是在于他的使用频率。这些需求都是在不断的去教育市场,也会随着周边的环境更加成熟,有一些可能目前并不是高频的需求,反而之后会变成高频的需求。
Q:如何获得语音技术后端内容和服务资源?
龚思颖:这分两块,一块就是我们自己去蓦然的库里或者自己抓取的;还有就是一些垂直、独立的这些数据,我们是通过跟第三方的一些合作。只靠数据提供商的话,很难做到很好的效果的。
Q:目前的车载语音系统发展到了什么阶段?
龚思颖:我觉得现在来讲大部分的语音交互,目前在市面上用的,还是停留在语音指令和复杂语音处理的时代。也有一些厂商已经开始去拥抱A对话的语音,然后到AI对话的语音。
Q:实行语音技术落地的过程中,有哪些技术难点?
龚思颖:语音链条上的技术有很多复杂的难点。语音难点的话,一个是声纹识别中的鸡尾酒酒会的问题;另一个就是口语化。解决方案是有一些,但也不能说是全部都有一个非常清晰的解决方案。
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Q:MorAuto系统对车端芯片的计算能力有哪些要求?
龚思颖:我们对计算能力是有要求的,目前来讲所有的这些芯片,很少有专门针对于语音的芯片,然后性能又很好的。
Q:MorAuto在挑选接入语音识别技术供应商时,有什么样的筛选条件呢?
龚思颖:第一要稳定;第二,语音识别厂商一定要配合我们对于不同的硬件去做试配。如果说更长远一些,我是希望ASR引擎的提供商能够针对我们现在所需要的场景,提供更好的优化。
Q:从商业化角度看,市面上有成熟的车载语音产品吗?
龚思颖:首先要定义成熟的意思,能到商用,然后上了车,在量产的车上,从这个角度来定义成熟的话,我觉得Nuance肯定是的,讯飞、斑马也是的。如果说我们的定义变成是否满足大家目前的需求,做到了AI语音交互的这个标准,那我觉得这一块很难,每一家都没有做好。
Q:蓦然和飞歌合作的车机车型有什么特殊定位吗?
龚思颖:我们目前车型没有特别特殊的定位,基本上只要是能够符合我们的需求就OK了。
今天的干货分享就到这啦~
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