大陆牵手英伟达搭建超级计算机

汽车产业正在经历变革，产品开发周期变得越来越短。为提升技术领先地位，科技公司大陆集团投资搭建了属于自己的人工智能（AI）超级计算机。该超级计算机由运用 NVIDIA InfiniBand 互连技术连接的 DGX 系统提供动力支持。位于法兰克福的超级计算机数据中心，为全球各地的开发人员提供计算能力和存储功能。 人工智能使高级驾驶员辅助系统变得强大，令出行变得更加智能和安全，让无人驾驶可以在中期实现商业落地。

大陆集团的超级计算机由 50 多个 NVIDIA DGX 系统构成，与 NVIDIA Mellanox InfiniBand 网络相连。根据公开的超级计算机 500 强榜单的数据，这个超级计算机的性能在全球汽车行业中独占鳌头。超级计算机采用混合模式，在需要时可通过云解决方案扩展容量和提高存储性能。大陆集团高级驾驶员辅助系统事业部项目管理系统负责人 Christian Schumacher 认为：“超级计算机是 IT 基础设施设计中的一项杰作。为了使超级计算机具备如今的完整性能和功能，以及支持未来扩展的可扩展性，大陆的团队精确地规划了每一个细节。”

高级驾驶员辅助系统利用人工智能使汽车能够做出决策、辅助驾驶员并最终实现自主驾驶。雷达和摄像头环境传感器可为车辆提供原始数据。智能系统会实时处理这些原始数据，创建车辆周围环境的综合模型（感知），制定相应的驾驶策略（规划）。最后，需要对车辆进行控制，使其执行规划的策略（行动）。但是，随着系统变得越来越复杂，传统的软件开发方法和机器学习方法已经达到了极限。深度学习和仿真已成为基于人工智能的解决方案的基本开发方法。

目前这套超级系统被主要应用在深度学习、仿真和虚拟数据生成等应用之上，而训练神经网络所用的数据主要来自大陆集团的测试车队。车队每天行驶 15000 公里左右，收集约 100 TB的数据，这一数据量相当于 50000 小时的电影。所记录的数据可以通过回放来仿真实车测试，用于开展新系统训练。超级计算机可综合生成数据，这是一种高度消耗计算能力的用例，能够让系统从仿真环境下的虚拟行驶中进行学习。

大陆的超级计算机之所以选择在法兰克福的数据中心，是因为其靠近云服务提供商，更重要的是，这里有应用人工智能的环境，能够满足冷却系统、网络连接和供电方面的特定要求。计算机使用经认证的绿色能源供电，GPU 集群在设计上比 CPU 集群具有更高的能源效率。