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撰文 | 小魔
几乎所有的撞车事故都是由司机的人为失误所引起,这就是为什么自动驾驶车一直被视为潜在的安全游戏规则改变者。
在我们的普遍认知里,一旦自动驾驶车占据了道路,交通事故将成为过去。
但IIHS最近的一项研究显示,我们的想法根本不现实,特别是如果自动驾驶系统按照人们现在的驾驶方式来设置,那它仅可能防止1/3的车祸发生。
这个结论简直就是给那些花费大量精力、财力研发自动驾驶技术的车企与科技公司们当头泼了一盆冷水。
在IIHS看来,尽管自动驾驶车能够更好地探测周围的世界,这要归功于它们搭载的那些可进行360度全方位探测的优秀传感器,但它们仍然会撞车,即使道路上的所有车辆都是自动驾驶车。为了评估如果将自动驾驶车设计成能像人类一样对风险做出同样的决定,会有多少车祸会继续发生,IIHS审查了美国机动车事故原因调查中5000多起警察报告的事故。这些撞车事故的严重程度至少是一辆汽车被拖走,并且有救护车被呼叫到事故现场。通过对5000多起事故的梳理,IIHS将导致车祸的驾驶员因素分为五大类:第二,“预判”错误,比如司机在开车时错误的估计了另一辆车的行驶速度,或者对其他道路使用者的行为判断有误;
第三,“计划与决定”错误,比如受交通环境影响,司机开得太快或太慢,或者与前车距离太短;
第四,“行动与表现”错误,包括在发生事故时司机的规避操作不正确,或车辆控制错误之类;
第五,“失能”,包括因饮酒、吸毒、突发疾病或开车时睡着而造成的损害。
除了上述五类问题外,IIHS还确定有些事故是根本无法避免的,比如那些因车辆故障(如爆胎或车轴损坏)引起的撞车事故。关于各种因素在撞车事故中的占比率,IIHS推断其中不可避免类事故占2%,另外还有4%的事故原因不明。除此之外,他们还确定由第一类“感知与察觉”错误造成的撞车事故占比为24%,而第五类“失能”造成的撞车占比10%。IIHS认为如果有比我们看得更清楚而且不会喝醉的交通工具参与到交通之中,那么这34%的撞车事故是可以避免的。换句话说,自动驾驶车可以潜在地减少1/3的交通事故,前提是它们的工作表现必须完美,传感器和系统永远不出故障。而其余60%错误并非都可以通过摄像头、雷达和基于传感器的其他类技术来实现,其决定性因素更多在于那些制造汽车系统的人和坐在车里的人。其中有40%的撞车事故是由第三类“计划与决定”错误引起,比如超速行驶和非法操作。该研究指出:"司机的故意决策可能导致撞车的事实表明,驾驶员的偏好有时可能会与自动驾驶汽车的安全优先级相冲突。"除非专门为自动驾驶车编程以避免其他几类撞车事故:包括汽车的预测、决定与行动逻辑,否则其余2/3的事故仍可能会发生。IIHS以2018年3月在亚利桑那州坦佩Uber测试车发生的撞人事故为例,该事故也是自动驾驶车全球首例致死事故。当时一辆Uber测试车撞倒了过马路的49岁行人伊莱恩·赫茨伯格,造成其死亡。Uber自动驾驶系统的硬件不但在探测中难以识别到路边的赫茨伯格,而且其软件也无法预测她会从车前走过,因此没有采取必要的回避措施来避免这场悲剧事故的发生。所以IIHS认为自动驾驶车要想实现消除大多数撞车的承诺,就必须在设计时把安全放在比速度和便利性更优先的位置,当面对可能的事故危险时才不会做出像人类司机一样的抉择。换句话说,如果成本高昂的自动驾驶车像人类司机一样在路上闯劲十足,那么车祸还将继续发生。IIHS的研究科学家亚历山德拉·穆勒在一份关于这项研究的声明中表示:“我们的分析表明,如果自动驾驶汽车要实现其比人类司机更安全的承诺,那么对设计者来说,将安全置于驾驶者偏好之上将是至关重要的。”但是也并非所有人都同意这些研究结果或是IIHS是如何得出这些结论的。由宝马、丰田、福特、通用、本田等主流车企组成的汽车创新联盟也发布了一份针对IIHS研究的声明。其声明如下:“这项研究证实了先进的汽车技术可挽救生命的价值,但我们认为,将交通事故死亡人数减少三分之一是值得骄傲的。我们的目标是做到更多。”的确,如果能将交通事故减少1/3,本身就已是巨大的历史进步。根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的初步估计,2019年美国有36120人死于车祸。至于这些车祸,每10起中有9起都是因为人为错误造成,如果自动驾驶可以实现,那它一年就能拯救下12000条鲜活的生命。联盟继续说道:“关于自动驾驶汽车,我们都了解这一点:它们承载着每年拯救道路上成千上万条生命的巨大希望,而且随着技术的成熟,这种希望还会更大。除了每年挽救数千人的生命外,自动驾驶车还可以帮助那些因为身体原因出行受限的人,并且进行非接触式移动与传送,这比以往任何时候都更重要。”自动驾驶汽车教育合作伙伴(PAVE)则认为IIHS的研究虽然有助于更好地了解道路道路交通事故的原因,但将这些洞察应用于自动驾驶车辆方面却存在不足,因为其低估了自动驾驶技术的能力。自动驾驶车最大的优势在于,可以对它们的行为进行编程使其不会超速或违反法律,这项研究将38%的事故归咎于这些行为,而编程后的汽车就能防止大量的撞车事故,包括那些因为司机操作不当或不足引发的复杂事故。英特尔公司Mobileye负责自动驾驶汽车标准的副总裁杰克·韦斯特在接受采访时也曾说过,“除非路上不再有人类司机,否则车祸永远不会是零。但是自动驾驶汽车可以将物理定律与行为研究结合起来,比人类司机做得更多。”
不过IIHS对此仍有保留意见,并表示制造能像人一样开车的自动驾驶汽车本身就是一个巨大的挑战。但他们实际上需要做得更好,才可能兑现我们都听到过的承诺。【iDailycar】