这个简单的“小动作”，是实现自动驾驶的大难题

随着汽车技术的革新，消费者购车观念的变化和成熟，对汽车的要求从以往有就好，到现在希望其能在满足移动功能需求之余，能实现更多、更生活化的功能体验，比如说上网、收发微信、多媒体娱乐等。正因为市场有着众多的需求尚待满足，新四化逐渐成为各大车企开始努力进军的方向。所谓新四化，其实是“电动化、互联化、共享化、智能化”的统称。细心观察便会发现，其实我们的用车生活之中，已经有了新四化的身影。最容易理解的当属共享汽车，毕竟它满足了电动化、共享化两大条件。

至于互联化，更多是体现在车厢的车机系统之中。至于智能化，当下大体分为自动驾驶、第二方面为车辆功能智能化。特别是自动驾驶，如今预算十多万就能在自主品牌里选择L2级的自动驾驶车型。尽管自动驾驶是未来的趋势，但现阶段仍然有一个“小问题”在困扰着自动驾驶技术前进步伐。

之所以说简单，无非是这个问题本身是在我们日常驾驶中经常出现的，那就是左转。按我们的理解，操作车辆完成左转动作，不就是件控制方向盘往左打的事吗，有多难？还别说，在划线清晰、有交通灯的路口下，左转自然不是件难事。

但是，在没有交通信号灯或交警指引的时候，要从直行车道往左转弯，就成为了一件难事。别说自动驾驶，光是不同驾驶者对此状况也有不同的操作方式。是先开启转向灯给对向来车提醒，还是先等着再看准机会直接加速过去，每个驾驶者的操作逻辑以及对安全的判断都不尽相同。

比如说前段时间，就有国人在美国自驾游的时候，因为左转以及小路过主路没有让行的错误操作，导致有伤亡的交通事故发生。在2010年，美国交通部对交通事故进行分析时发现，由左转失误引起的事故比例占到22.2%。

自动驾驶能实现自动化，靠的是背后的传感器收集影像、速度、位置等数据，经过算法加以处理和计算，继而控制机构对车辆的速度、方向进行修正，从而实现自动化驾驶。而无保护左转之所以难，是这个左转动作之中，还参杂了对向来车的动态判断。

简单来说，就是在转弯时电脑清楚并对车辆实施了操控，停在路中间等候左转。但是在右侧行驶的对向来车，其驾驶员在遇到有车请求转弯时，是会减速让行还是并道躲闪，又抑或是加速通过。这样的基于自身结构去分析对方行为的做法，可以说大概率等同于无迹可寻。

正如我们日常驾驶，平时我们都很难去判断其它驾驶员会做出什么动作，是超车、还是并道抑或是想要抢着调头，这些我们都是捉摸不透的。经验丰富的老司机，最多也只能提前假设预演对方驾驶者突然起动时，自己可以躲开的空间和位置，继而提早一步先往安全位置转移，避免事故。

“既然不能左转，那么就无限右转吧”。这种非黑即白的想法，别以为只出现在天真的小孩子嘴里，事实上Google的自动驾驶汽车项目Waymo确实让自动驾驶汽车避开左转，通过绕路右转的方式达到目的地。更何况，不同城市的道路规划不尽相同，持续的右转不等于就能回到正确路线，往往很有可能右转过后就走上高速公路，往更远地方行驶。

另一种的解决思路，则是把左转车辆化身为无保护路口的交通信号灯。如硅谷的自动驾驶公司Drive.ai就将自家的自动驾驶汽车，透过鲜艳的喷涂、醒目的字样进行明显化。其次，再以不同尺寸的显示屏，来给对向来车提供如同交通灯作用的信号，控制车流。

看似万能的自动驾驶，仍然有不少细节和技术需要精雕细琢。毕竟，工程师们在做的是颠覆以往汽车发展史的操作方式，将人从汽车之中真正解放出来。笔者认为，想要解决这个“小问题”或许应该结合大数据，将无保护路口情况反映，政府安置交通灯进行疏导。这可是要比驾驶者自己盲目猜度行车来得安全。

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