关键技术跨产业融合，让智能网联汽车拥有更多想象空间！

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东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌教授作为智能交通领域的权威专家，在现场表示：“我们应该将聪明的路、聪明的车形成一个聪明的交通系统。” 冉斌教授认为，车系统和路系统的智能化，是目前能够往前推进的一个事情。

道路的智能化需要具备智能感知、智能数据融合，状态的预测估计以及动态的智能路径的引导和控制。冉斌教授预计，2035年，人、车、路、云本身为基础的制网联交通系统应该会初步建成。

作为整车企业的代表，重庆长安汽车股份有限公司智能化研究院副总经理黎予生带来了长安在智能网联汽车方面的认识和实践。据了解，长安在智能汽车领域构建了一个核心平台、两大典型应用、三个支撑体系、四大关键技术的整体框架。

2018年8月，长安发布了“北斗天枢”战略规划，随着智能网联技术的普及应用、长安未来可能不会像以前大量的同一制式的车来卖，而是进行小批量定制来满足汽车客户的需求。长安也将从一个传统的汽车制造商改成智能出行科技公司。

Momenta是一家自动驾驶领域的初创公司，其定位实打造自动驾驶的“大脑”。在演讲中，Momenta合伙人、研发总监夏炎提到，要实现自动驾驶企业需要做的第一是实现规模化生产，降低成本，另一点就是争取到更多的用户，通过用户积累到更多数据。

怎么去获取数据？夏炎认为应该两条腿走路，通过量产的自动驾驶方案和产业的合作，把技术能够落地到产品上面，用户回馈出来的数据能够发现现在现有的系统的一些问题，这些数据能够进行产品的迭代和技术的升级，去回馈到整个技术升级的方案，这样就实现了数据和技术的两条腿同时走路。

“车同轨、书同文、行同伦”是历史上秦始皇统一六国后的三条改革措施。而在本次年会上，华为Fellow、无线标准部部长、智能网络汽车标准法规负责人万蕾用这句话来比喻华为对于智能网联标准的理解。

万蕾表示，智能网联汽车的产业化的基础其实就是把这三点标准做好。“车同轨就是构建数字化交通地图的一张网，统一消息集；书同文就是使能中国ITS数字化，行同伦就是建设统一的法律法规和标准体系。”如果能把这些部分做好，有望真正能够做到智慧交通和智能驾驶的深度融合。

国内的互联网巨头腾讯也在多年前就开始了智能网联汽车的布局。腾讯车联副总裁钟学丹在演讲中说，腾讯进军汽车业的定位是出行行业数字化升级的实施者，助客户构建生态车联网。

具体操作层面，钟学丹提到了四点：第一、强调以人为中心，帮助用户更好的服务建立连接；第二、让用户有一个全时在线的概念，通过超级ID的方式，帮助用户实时同步连接手机和汽车；第三、生态的繁荣其实是有赖于开发者，我们需要与开发者一起共建这样的生态。在生态方面，腾讯结合了自己内外的生态资源进车构建一个开放的生态内容和服务体系。云平台这层，腾讯整合了车辆超级ID、微信支付、数据平台等。

威马汽车科技集团合伙人、首席技术官闫枫认为，自动驾驶其实就是解决车和环境之间的数据关系。作为造车新势力的代表，威马有着三点优势。第一手里面有一辆靠谱的车，否则是承载不了所有的理想和想法的；第二、必须要跟中国的本土政府环境结合在一起，威马此前花了大量的时间走访了中国很多的城市；第三、需要有强大的生态合作伙伴。“没有生态，没有合作伙伴，这件事情是做不成的。”闫枫说。

很多人提到科大讯飞肯定想到第一个关键词是语音。实际上，科大讯飞在汽车人机语音交互领域也同样深耕多年。

科大讯飞副总裁、智能汽车事业部总经理刘俊峰在演讲中说：目前，我们在汽车上面主要做四件事情。“第一解决汽车听说看的能力，第二围绕着听说看的能力解决人机交互如何在未来的分场景。第三、智能化的生态系统，解决车厂的诉求，构建一个生态智能的大的平台。第四、积极推动软硬分离的模式，因为他的迭代周期、表达诉求和时间成本都不一样。”