为什么动动嘴，你的汽车就能完成这么多事？
不知道大家有没有想过这样一个问题：智能手机可以用手和眼的配合精准触控输入，但是到了车上，手需要握着方向盘，眼睛要看着前方的路，这时候怎么办？当前最优秀的解决方案就是智能语音交互，它可以代替你开车时的触控操作。
根据盖世汽车的统计数据，至今年 4 月，思必驰成功跻身语音供应商市场装机量榜单 TOP 2。而在去年年初，思必驰的排名还是第五， 一年时间内，市场占有率增长到了 15.9%，迈入头部阵营。
2025 年再谈车载语音，汽车厂商和用户的期待可以用两个词来总结，一个是智能，另一个是深度融合。特别是 AI 大模型时代来临，汽车语音到底能为车内的乘员做哪些有意义的事，依然是值得深度探讨的话题，而思必驰恰好就是这一领域技术落地的先行者。
最近，我们与思必驰智能汽车事业部副总经理曾春华进行了一次深度对话，让我们找到了过去一年时间思必驰高速增长的秘诀。思必驰正乘着 AI 的东风，让智能语音真正成为车里可以信赖的伙伴。
全链路语音方案，车企可灵活配置
当我们回到语音交互的起点，就能发现早期的语音交互更像是个「对讲机」。按下按钮唤醒，讲完一句话，对方才能回复。这其中，只有单轮命令，且只能处理简单的指令。
而如今，智能语音已经进化到类似于人与人面对面对话的能力，不需要唤醒，能够连续交互，还有上下文的理解，能够处理口语语境下复杂和模糊的指令。
作为行业内核心的汽车语音系统供应商，思必驰就拥有全链路的语音交互技术。
从最基础的信号处理、语音识别、语音合成功能，到进阶的多模态感知、自然语言处理能力，以及业内少有的全双工对话、端到端大模型，思必驰有着全套的解决方案。这也就意味着，汽车厂商可以利用思必驰的能力，快速补齐智能语音体验。
公开信息显示，目前 思必驰的智能语音方案已深度应用于梅赛德斯-奔驰、奥迪、捷豹路虎、比亚迪、上汽通用五菱等 60 多家汽车品牌的 200 多款量产车型。
不过，这么多车企与车型，一定会有各不相同的产品定义，而对于思必驰而言，既可以给车企全套的语音交互能力，也能够根据车企需求提供部分能力，当然还能够按需定制。
在开发语音功能之前，思必驰的出发点其实有两个，其一是便捷，第二是安全。根据曾春华的介绍，车企端和用户端的需求也会被充分考虑。
比如，车企希望语音助手能够实现差异化，思必驰就能在其中部分能力中，与车企共同研发。
发掘用户的需求其实相对困难。比如智能汽车用户早已熟知的可见即可说功能，其实最早就是车企发现，很多用户对着车机屏幕显示的文字说话，这才有了可见即可说的能力。根据曾春华的介绍，类似这样源于用户的需求，思必驰会与车企联合定义，确定产品需求后，会先在内部做先行概念版本的验证，之后进行灰度测试，最后量产搭载。
AI 时代的变革
如今，AI 已经深入了我们的工作、生活的每一个角落，也包括汽车。语音作为智能座舱交互的重要入口，自然也成为了 AI 大模型上车的一个重要载体，车载语音交互进入了新一轮的升级。
思必驰于 2023 年 7 月发布了 DFM-2 东风大模型——拥有百亿参数量。根据曾春华透露，基于 DFM-2 的天琴语音助手已经应用于上汽通用五菱、北汽、长城、一汽奔腾等多家车企的车型中，未来还会有更多车型量产应用。
思必驰的东风大模型既有通用能力，同时也是一个具有通用智能、针对垂域的行业语言大模型。它可以实现通用人工智能的柔性定制，开展大规模、高质量、个性化的人工智能系统定制。
大模型与汽车的智能座舱的究竟要以怎样的方式结合？思必驰率先给出了六种核心能力。
规划定制能力： 为用户的旅程或日常活动提供时间或序列维度的规划建议。
创作内容能力： 为用户带来情感化和个性化的内容创作体验，还有为儿童设计的游戏和互动内容。
知识渊博助手： 通用知识、百科常识，车载助理都能提供丰富信息。
多维数据整合： 车载助理可以提供城市限行、新闻、餐厅推荐、地图导航等信息，也能调取车控系统、车辆说明书等封闭领域数据。
高级语义解析： 车载助理具备全场景、跨领域的多意图多轮对话交互能力。可以实现任务回溯跟踪、任务穿插、泛化解析等高级功能。
文档与知识管理： 车载助理能够进行知识归纳、分类和总结。可以提供用车介绍、故障检测、维护保养等信息。
与此同时，为了打造更全能的车载助手， 思必驰给出的解决方案是「1 + N 中枢大模型」，其中「1」负责使用包括大模型在内的各种外部资源，「N」则是N个特定领域的「专家」，用于完成专业性强的任务。
2024 年，思必驰推出了千亿参数量的大模型 DFM-3，曾春华介绍，随着技术能力的迭代，千亿参数的 DFM-3 在深度推理能力上有大幅度的提升。它能够结合 Agent（智能体）相关的功能，甚至联合多个 Agent 的功能做推理，做联合调度。也就是说，DFM-3 在能力上有了大幅升级。
实际上，大模型不仅仅能用于智能助手的服务，思必驰还拥有端到端的大模型能力，相对传统的智能语音链路更高效。
传统的语音识别链路包含多个步骤，包括 ASR、NLU、对话管理，最后才是 TTS。
然而，其中每一个步骤都是有损的。这也就意味着，人类语言中可能那个包含的上下文信息、年龄信息、情绪信息等难以被识别。
而端到端的 TTS 则是从多段式变成了一段式，当这个端到端模型接收到了人类的声音，可以综合进一个模型处理， 从技术上实现「音频进，TTS 出」的能力，从效果上语音助手可以融合更多维的信号，有更即时和更多情感化的反馈。
AI 大模型的这一阵东风，几乎改变了所有行业，而 AI 恰好是思必驰的看家本领。谈到过去一年时间市场占有率的快速增长，曾春华说：「我们在 AI 行业布局了很多年，在持续深挖 AI 场景的同时，我们也在探索垂直领域应用场景。在智能汽车领域，我们和车厂共同推动产品落地。」
在曾春华看来，未来汽车上的 AI 发展主要有这样几个层面：其一是技术层面，包括多模态交互，端到端的语音技术、大模型的端云协同等。其二是用户体验层面，语音交互将由工具化属性慢慢转变为情感化的伴侣，也可能变成生活管家，实现人与车、环境的深度融合。第三是当前有太多的 AI 工具，AI 生态也会走向融合，让车内有更多可操作、可玩性高的功能。
增长新引擎，车载方案正在出海
与此同时，思必驰正积极推进出海战略。
目前，思必驰天琴语音助手已经集成自研的 AI 多语种语音交互系统，支持英语、泰语、法语、德语、日语、韩语、越南语、俄语、西班牙语、挪威语、印尼语等 20 多种语言，适配不同区域的方言和文化习惯。在 ICASPP 2023 国际多说话人多语种语音合成挑战赛中，思必驰荣获两个赛道的冠军，MOS 分数达 4.77。
根据曾春华介绍，思必驰智能汽车业务出海将是三个维度的策略。
其一，思必驰将助力自主品牌汽车出海，将智能语音方案搭载到出口车型中。
其二，思必驰与海外品牌及合资品牌合作，一方面在中国市场落地智能语音技术，目前包括奔驰、保时捷等品牌都已经有合作进展。另一方面，基于中国市场的合作关系，逐步将智能语音技术拓展至海外市场。
其三，与纯海外市场车企进行合作，从全球视角正向扩大海外市场。
曾春华介绍：「目前，前一两步我们已经有很多车型在开发了，已在计划中， 可能在今年的下半年就有大量的车出口落地，第三点会在今年到明年重点去做计划和行动。 」
写在最后
思必驰能在竞争激烈的车载语音市场实现快速跃升，并支撑起全面的技术落地与全球化布局，其背后倚仗的正是三大核心能力。
一方面是贯穿技术研发全链条的「硬实力」——全栈自研的深厚积累与优秀的工程化落地能力，这确保了从底层算法到上层应用的关键技术自主可控，并能转化为满足汽车智能座舱要求的稳定产品。另一方面是思必驰深入理解并满足车企和用户需求的「软实力」——产品支持定制化，无论是提供全链路方案还是模块化服务，都能灵活适配不同品牌、不同车型的差异化定位与功能需求。第三，是面向未来智能生态的「开放力」——产品架构的高度开放性，这不仅体现在「1 + N」多模型融合之中，也体现在智能语音解决方案能接入并赋能更广泛的智能场景。正是这三者的有机结合，驱动着思必驰持续处于行业前列。
因此，当我们探寻「动动嘴就能让汽车完成复杂任务」背后的奥秘时，思必驰全栈自研的硬核技术、深度定制的产品策略与开放融合的生态架构，共同构成了最有力的答案。这三大核心能力，不仅定义了思必驰的现在，还将引领其驶向智能语音交互更广阔的未来，让语音助手真正成为每一位驾乘者车内不可或缺的智慧伙伴。