人工智能刚刚迈出了一大步，就被打断了腿又扔了回去？仅仅过去一周，美国旧金山就叫停了通用汽车旗下的Cruise和Alphabet旗下的Waymo的无人驾驶汽车运营业务，令人唏嘘。

就在美国时间8月10日，美国加州公用事业委员会批准了通用汽车旗下的Cruise和Alphabet旗下的Waymo在旧金山提供全天候的无人驾驶出租车Robo Taxi业务。而就在一个星期后，频发的交通事故，无人出租车带来的交通拥堵，不得已加州机动车管理局出面要求运营无人出租车减半。无人驾驶刚刚迈出的一大步，为何又退了回去？到底是路上的人不行，还是自动驾驶不行？

事故频发搞得全程“天怒人怨”

到底Cruise和Waymo的Robo Taxi做了什么，能让民众和官员都表达出了不满，还被政府部门一下削弱了运营数量？首先就是一场堵车，旧金山北滩地区的街道上同时出现了10辆Cruise的自动驾驶汽车，并且这些自动驾驶汽车手足无措，最终造成了该街道的拥堵，并且这件事被网友拍摄下来并发到了社交平台上。

当然，如果只是拥堵还不算什么，毕竟堵车不能算是“危险情况”但接下来的事情就有些令人毛骨悚然了。在8月15日，一辆Cruise的自动驾驶汽车驶入了一处辅路的工地中，并且陷在了未干的水泥地中，当然此事也被网友拍摄下来，并且分享到了社交平台上，从图中就能看出，该车前轮陷在了未干的混凝土地中。

其中最令人恐惧的事情还是车辆碰撞事故，据悉，在无人出租车运营过程中，一辆载着乘客的无人出租车一头撞上了一辆消防车，并且造成了乘客受伤。据统计，本周就发生了55起无人驾驶汽车突然停车或干扰紧急车辆的事件。这些事件叠加在一起，导致了民众的反感，并且旧金山市检察官邱信福也向加州公用事业委员会提议，要求暂停Waymo、Cruise 这两家公司的自动驾驶出租车在旧金山市提供全天候商业服务。

自动驾驶真的不行？还是人不行？

这么多的案件，似乎意味着自动驾驶推广为时尚早，或者说，自动驾驶这项技术永远不行？其实事情需要单独来看，这三件事中，自动驾驶最“冤”的就是驶入工地的那件事。从网友拍摄到的图中就能看到，车辆前方并没有锥桶等阻挡物，似乎意味着施工人员是违规施工，并没有设置警告标识。这种情况下，就算是人工驾驶，也很难在短时间之内分辨出地面情况。这就是自动驾驶的第一个大问题，也是最冤的情况，那就是道路上的其他交通参与者是否遵守规则，对方不遵守规则，这似乎不能算作是自动驾驶导致的事故，但是人们通常对自动驾驶有着更高的要求，要求自动驾驶是完美的，在抱有成见的情况下，自动驾驶确实很难铺开。

但是相比上面的事件，这些无人出租车造成交通拥堵就是一个大问题了，对于普通人来说，交通拥堵也就拥堵了，最主要是会对消防、急救、警察这些应急相应部门带来大麻烦，在反对这次Cruise和Waymo运营声中，旧金山消防员、旧金山警察和旧金山副警长协会都纷纷致函加州公共事业委员会，表示这些自动驾驶出租车会对紧急服务出租车造成干扰，旧金山交通局主管也力挺消防员和警察，并且拿出了半年内Robo Taxi干扰交通的记录至少有96起，其中包括三起干扰消防、急救的事件。

相比之下，对于消防和警察等应急部门的干扰，这就成为了社会大问题，如果是人类驾驶的汽车，在法律上有着约束力，必须让行这些特种车辆，但是自动驾驶已经“宕机”不知道怎么走的情况下，能否做出让行的动作，这就是自动驾驶整个行业需要思考的问题，这不仅仅是识别、让行这么简单的动作，而是如何让车已经不知道怎么走的情况下，识别特种车辆并且让行，这需要自动驾驶企业单独进行开发和训练，确实值得深思。

另外就是老生常谈的识别问题，识别物体太大太小都容易出现问题，自动驾驶撞上大型车辆的事件并不少见，无论是高速还是城市中，都有着同样的问题，这种情况就是自动驾驶在技术层面上不得不下功夫的地方了。

除了此前吵的沸沸扬扬的特斯拉撞白色卡车货箱事件外，就在前段时间，有网友曝出小鹏也发生了一起类似的高速上撞向一辆横在路上已经翻车的其他车辆。这样的事情是最危险的，也是最容易通过技术问题解决的，那就是当下大模型时代，要足够的数据量不断进行自修正、自升级，才能使得自动驾驶更加好用。当然，无论学习的再强，指望自动驾驶技术完美运行那是不可能的，凡事都会有差错，程序也会有bug，只是bug可大可小，当下汽车开下未干的混凝土里，其实对于汽车自动驾驶来说，也是一种学习。

未来自动驾驶究竟能够进化成什么样子，谁都不得而知，但在当下，大众对于自动驾驶的期望一直过高，希望它们的程序是完美的，这就导致巨大的反差成为了抵制的根源，除了从技术层面升级自动驾驶，负起责任才是大众最愿意看到的。

写在最后：

其实对于Cruise和Waymo来说，削减自动驾驶运营车的数量，已经是最好的结果了，在大众接受自动驾驶“不完美”之前，自动驾驶的“歧视”一直都会存在，那么对于整个行业来说，现在要做的，除了升级自动驾驶能力外，还要让大众明白，自动驾驶并不是完美的，但要将大众的风险进行转移，企业应承担起更多的责任，让大众接受自动驾驶的不完美，才是最好的一种选择。