阿维塔11迎大版本OTA，它也开始向特斯拉“致敬”了？

如今新车交付后的OTA，还能给你带来足够的新鲜感吗？

如今无论是新势力还是传统品牌，都把OTA升级玩儿得炉火纯青，尤其是新势力品牌们，交付到用户手中的车，很多都是大家理解的半成品车，也就是智能化方面有很多“敬请期待”的车型，需要等待日后不断的OTA。

在本周，阿维塔11即将迎来第二次大版本的OTA升级了，这一次OTA将在人机交互、智能座舱、用车安全等层面都做到了优化与提升，一共涉及24个功能。

重磅的ADS 2.0和原生鸿蒙车机，要下次见了？

这一次阿维塔11的OTA升级，最直接的体验升级就是新增了哨兵模式和宠物模式，其他方面还包括一些比如优化地图交互方式，UI界面的升级，增加了一些快捷按键，对于语音系统进行升级，优化视觉影像的激活逻辑。另外这一次OTA后，还增加了3D车模型，可以滑动模型控制车辆。

至于华为前段时间发布的ADS 2.0，这一次的OTA中还没有进行升级，不过从阿维塔发布的规划来看，在今年下半年，厂家将给车辆升级华为ADS 2.0和原生鸿蒙车机。大家可能会有疑问了，阿维塔11本来不就是鸿蒙车机吗？那这个原生鸿蒙车机又是什么？目前使用所谓原生鸿蒙车机的车型，只有问界旗下的问界M5和问界M7（包括问界M5的纯电车型），也就是我们为大家评测过的那个现在用上鸿蒙OS 3系统的车机系统，支持手机、手表和笔记本投屏的车型。

而包括阿维塔11、极狐阿尔法S华为HI版车型，以及几何G6和M6等使用鸿蒙车机的车型，它们使用的其实都是鸿蒙的底层，而后还增加了一些与车企们合作后的优化成果，鸿蒙系统虽然在里面占到了大头，但是并非原生的鸿蒙车机，在一些操作逻辑上也有不同，原生鸿蒙车机的画面更加柔美一些，桌面更像是华为平板。当然，ADS 2.0和鸿蒙原生车机这是下一次阿维塔11升级的重头戏。

如今的OTA，你还觉得新鲜吗？

但是，无论是这次OTA还是今年下半年的大版本OTA，大家可能已经发现了，翻来覆去就是这些东西了。之前我们跟大家解析过蔚来、理想、特斯拉，以及华为加持车型的OTA，会发现一些共性，几乎如今的OTA，大家升级的内容甚至都十分相似，而且几乎所有新势力都在紧跟特斯拉的脚步。

特斯拉在2019年2月14日，正式发布了两个新功能：Dog Mode（狗狗模式）和Sentry Mode（哨兵模式）。一个是能够保障在车内留有宠物时，保证车内的温度适宜，同时还能在屏幕上显示温度，并告知车外的人，宠物没有危险。而哨兵模式的产生，主要是因为在美国车辆被偷的情况太多，高度智能化的特斯拉车型通过车内传感器和影像记录，能够记录有威胁到车的事件，并且能够驱赶不法人员。

这两个功能自从在特斯拉车型上落地后，国内新势力们也开始向特斯拉致敬了，国内蔚小理们也开始纷纷上线“哨兵模式、守卫模式、宠物模式等”，其工作方式和作用与特斯拉的两个模式没什么区别，而且特别是在近半年的时间内，蔚小理们开始纷纷上线这两个功能，步伐做到了出奇的一致。

除此之外，新势力们每次的OTA必然还会包括一些对于语音系统的优化，对于地图等操作的优化，而且现在无论是新势力还是传统品牌，它们的车机系统已经开始高度同质化，所以也导致了OTA了半天，大家的智能化越来越相似，功能方面真的不能拉开太大差距，虽然品牌不同、车型不同，但是大家的操作逻辑基本上都一样。

硬件和法规的瓶颈已到，智能化只能原地踏步了？

当然，车企们也发现了这样的问题，它们也在愁该往哪个方向上卷，而我们能够看到的，几乎都是在卷语音系统和无网环境下的智能化，至于AI人工智能方面，目前情况还不明朗。理想在L系车型上搞出了小声唤醒、儿童唤醒，以及跨音区上下文对话这些功能；小鹏是在搞无网环境下的语音识别，当然也有跨音区的识别；其他车企也几乎都是在这些功能方面，做着比较类似的优化和提升，并没有什么颠覆式的创新。

至于智能驾驶方面，特斯拉不用激光雷达，也不用高精地图，甚至还不用任何雷达，而新势力们在如今的辅助驾驶升级方面，也在朝着特斯拉的方向上努力，虽然大家都不明说，甚至在发布会上都把特斯拉当做竞品去对比打压，而大家使用的BEV、占用网络等技术，正是特斯拉在1-2年前发布的，所以我们在前文提到，新势力们都在紧跟特斯拉的脚步。

当然，造成如今在OTA方面，造就车企们相互“借鉴”的趋势，也有着它的客观原因，确实是已经到了一个瓶颈期，现阶段软硬件的能力以及法律法规的限制，都让车企们不管早走晚走，都会齐刷刷地停在同一个区域。

高通骁龙8155芯片几乎是新势力们的标配，华为HI车型使用的麒麟990A芯片的能力，与8155比较相近。高通8155芯片虽然看上去冗余度很高，算力也充足，但是面对车企们对于智能化的执着追求，特别是AI人工智能的强势崛起，8155确实是已经到了算力的瓶颈期，在高通8295没有量产之前，想要让车机系统有什么更大的提升，确实很难，没有更高算力加持的AI，难以走进车机中。

而在智能驾驶方面，车企们现在是在用L4级自动驾驶的技术，去做L2级辅助驾驶，车企们都在用着BEV技术，而且还在转向占用网络等空间网络技术，卷了半天却只能停留在辅助驾驶的范畴内，那么卷了半天肯定会是出现越来越趋同的场景，因为比赛的半程终点就在那里，你早出发晚出发都会到这里，在下半段比赛没有吹哨之前，大家都只能挤在这条线上。

总结：

OTA的功能越来越趋同，智能化表现的差异化越来越小，这是这个发展阶段必然要经历的一个过程，这就是一个毋庸置疑的瓶颈期，那么如何在这个阶段做出一定的差异化，还是要从一些细节化的方面入手，新势力们已经是在这么做了，但是我们现在看到的效果还不明显。而如何把现在有些繁杂的智能化化繁为简，能让使用者真正地被方便到，也就是用起来更顺手，可能是接下来的一个发展方向。当然，我们也希望新势力们能在智能化方面，走出一条自己的道路，不要总跟在别人后面，不断地去效仿。