蚝乡、激光雷达与SQE经验和教训

撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师玉超

到广东吃生蚝是很多人的习惯，但没有多少人知道这里有一个地方叫“蚝乡”，它是在珠江口一侧的深圳沙井。沙井自古就盛产蚝，养殖蚝的历史可以追溯到宋代。生蚝营养价值高，还能一定程度上增强人的免疫能力。

以打造中国汽车最强供应链生态圈为使命的轩辕之学铃轩课程是为增强新汽车人在汽车业百年未有之大变局时代的免疫力而设。继2021年12月开学，经过2022年第一站武汉、第二站大连、第三站苏州、第四站上海后，2023年2月，轩辕之学铃轩2期第五模块课程来到蚝乡进行。

2023年2月18日和19日，30位来自全国各地的精英学员齐聚此次课程的上课地点——深圳镭神智能系统有限公司，聆听来自主机厂采购、研发等领域负责人和采购领域资深专家的现场授课。此次课程紧贴当下产业关注的热点，聚焦SQE经验与教训。

深圳镭神智能系统有限公司创始人胡小波是轩辕之学铃轩2期学员，人称“光纤激光教父”，他带领的镭神智能是一家同时掌握了TOF时间飞行法、相位法、三角法和调频连续波等四种测量原理的激光雷达公司，也是国内最早开始进行垂直产业链资源集成与整合战略布局的公司，具备1550nm及905nm车规激光雷达的量产能力，且均达到行业领先水平。

在这样一个朝气蓬勃且发展势头强劲的新型汽车零部件企业里，广汽研究院副院长梁伟强，广汽埃安新能源汽车股份有限公司副总经理郑纯麒，东风日产服务支持采购部部长孟唐华3位产业界导师和行业专家中采商学院长宫迅伟为铃轩2期学员深入分析了供应链管理的趋势和具体实施策略。

宫迅伟：供应链管理的7个趋势

2023年2月18日上午，拥有近30年采购经验的中采商学院长宫迅伟为铃轩2期学员带来了对“供应链管理的7个趋势”话题的思考。

新形势下，供应链安全与韧性成为时代主题。随着党的二十大的召开，“供应链安全”首次提升到宏观的国家安全体系的层次。

在此背景下，基于多年行业经验，宫迅伟总结了供应链管理的7个趋势：

第一，采购寻源，由“低成本”到“低风险”。

“原来找供应商，哪里成本低就找哪里，但是现在突然发现这行不通了，成本低还不行，要把风险放在第一位。”宫迅伟如是表示。

企业如何进行风险控制？其中，宫迅伟重点强调了“S+1”策略，S即供应商，他认为，每一家企业在管理供应商时都应思考一个问题，供应商是不是唯一来源、单一来源。宫迅伟进一步分享道，“国外企业的做法是“S+1”，即“中国+1”，中国的（供应商）还保留，但一定要在中国之外，无论是越南还是印尼或者印度再找一家供应商规避风险。在宫迅伟看来，企业在风险管理上必须要有备份。

第二，供应链定位，由被动服务到竞争优势。

过去在很多企业，采购部门仅仅是服务于生产部门的辅助部门，但随着市场环境的变化，采购逐渐由被动服务转变成价值创造。

如何理解价值创造？一般采购部门对外围的供应市场非常了解，供应商也可能会有很多建议，在这样的背景下，采购可能给提供给需求部门更好的解决方案。此外，如果采购在供应市场发现了一个新方法、产品和工艺应用到公司，可能随之会降低成本，或者提高质量、顾客满意度。

第三，伙伴管理，由关系管理到供应链协同。宫迅伟将供应链的关系分为4个层次：一是交易型的关系，即买卖关系；二是长期合作关系；三是协同关系；四是联盟关系。

他认为，协同和联盟是国内企业需要加强的地方。协同管理最大的标志是信息共享，买方把客户市场的信息分享给供应商，供应商把供应市场和他的供应商的供应商信息共享给买方，双方之间做信息共享，然后达到一定的协同。而联盟是参与股份，控制资源，控制这个供应链。

第四，成本控制，由采购总成本到供应链总成本。宫迅伟表示，企业采购不仅仅在乎价格，还在乎采购的总成本。如果采购价格变低了，但交货周期变长了，交货周期变长库存就会增加，对客户的反应就变慢。“所以这有一个平衡的问题，我们要站在供应链的角度，研究如何把总成本降下来，这至关重要。”

第五，采购目标，由低成本到社会责任。

未来西方国家用什么来阻挡中国产品的进口？两个方面，一是蓝色壁垒，二是绿色壁垒。绿色壁垒就是环保。宫迅伟强调说，“从前采购在寻源的时候主要看价格，尽管我们好像也看质量，但采购在选择供应商时也需要考虑到这个公司的社会责任。”

第六，数字化转型，由合同履行到数据智能。

第七，集团管理，由管控中心到共享中心。

关于供应链，宫迅伟将其总结为“SCM321”，即3个流——物流、信息流和资金流；2个主线——组织之间的高效协同、供需之间的精准对接；1个突破口——交付周期。

怎么能保证快？宫迅伟认为，一定是下边有充分的自主权，公司供应链管理，或者是公司企业的管理，管理水平不能大于业务水平。

“管理的目的是让下边好好干活，管理的目的是让客户满意，但其实很多公司的管理是制约或者是限制了日常的经营流程。比如说很多公司有审计，强调合规，加管控，让流程速度变慢，有时候很多人走着走着可能就忘了初心。”

梁伟强：整车企业要掌握哪些核心能力

2006年大学毕业后，广汽研究院副院长梁伟强加入广汽研究院任职，从最基础的工程师做起，直至现在。2月18日上午，围绕”智能网联汽车发展趋势与广汽研发进展”主题，他以基层工程师视角给学员分享了自己的思考和感悟。他的分享分为两部分：一是智能网联汽车发展趋势；二是广汽智能网联研发进展与成果。

汽车从诞生以来，从由机械车，发展到电子驱动的电控车，再到如今由芯片和软件定义的智能车。就像手机从单纯的通话工具，进化为实时在线的智能终端一样，在用户需求与技术变革双重驱动下，汽车也正在经历同样的变革，智能汽车将成为新的移动终端。

梁伟强认为，在汽车产业变革的3.0时代，智能汽车可类比为“四个轮子+超级电脑”，它以先进的电子电气架构为基础，通过各种丰富的软件和外设实现丰富功能，加上云端赋能为用户提供个性化出行体验，也能通过引入外部开发者，创造更宏大的生态。在这其中，电子电气架构、云平台、智能驾驶、智能座舱等，将是整车企业未来一定要掌握的核心能力。

多种复杂硬件叠加、大算力、多模感知等将成为智能驾驶竞争的主要特征，下一步将分为智能辅助、高级智能辅助驾驶和无人驾驶三条赛道。梁伟强表示，人机共驾的高级智能辅助驾驶将成为下一阶段的主要竞争领域，L4将逐步在个别场景实现。

随着AI、生物识别等技术的广泛应用，下一代座舱将通过车云一体化技术和智能化场景服务，融合云端生态，拓展场景边界，为用户提供多模的交互体验、好玩的独立空间、实时的健康助理，甚至构建元宇宙入口，满足用户群体的多样化需求。

汽车的智能化快速发展，也对汽车的电子电气架构也提出了新的挑战，促使分布式架构将逐步演变为集中式架构，支撑高速通讯、区域接入、集中计算、统一跨域OS、高性能域控平台、智能配电等的实现。

在梁伟强看来，架构的演变取决于三个条件：

第一，我们的芯片够不够支撑集成这么多的功能？

新一代电子电气架构的传输速率、算力成倍增长，并对信息安全、功能安全、实时性等多方面都有了更高的要求；这也对核心芯片的性能提出了新的需求，需满足多核异构、超高算力、超大带宽等复杂需求。芯片性能和集成度直接决定了电子电气架构的形态，从而决定了智能汽车的性能和表现，这也进一步推动了高性能芯片需求的快速增长。

第二，取决于整车厂的实力能不能Hold住，有没有这么多的积累？

第三，大数据。梁伟强表示，车里面很多数据，返回过去改善UI设计、喜好希望，包括查故障等，这些很简单，但是难点在于自驾，比如算法的接口怎么从车里抽取数据到自动云端，然后再训练决策算法、控制算法、感知算法，再回到车里面，这一个循环非常重要，很难，但是只要把握了之后，整车的自驾性能、功能叠加会变得非常之快。“特斯拉为什么做得这么好？就是因为这块做得非常好。”

最后，梁伟强还分享了广汽集团在智能网联领域的研发进展与成果。

其中，他重点强调了“1324”战略，“1”即一个总体目标——进入智能网联研发领域第一梯队；“324”指的是通过自主研发、合作开发等方式，广汽埃安逐步形成了智能座舱、智能驾驶、中央域集成与控制三大应用技术，电子电气架构、大数据云平台两大平台技术，电子工程、软件技术、系统安全、信息安全四大共性技术体系，构筑行业领先的智能网联产品竞争力。

郑纯麒：埃安的质量管理思考

2月18日下午，广汽埃安新能源汽车股份有限公司副总经理郑纯麒围绕“广汽埃安SQE经验分享”与铃轩之学2期学员交流。

郑纯麒着重强调了“1153”的质量管理模式，这也是打造高品质埃安的基础。

该模式包括：1个目的——以用户体验为中心创造客户价值；1个核心——不良为0，主动服务好每一位客户；5大支柱——设计品质、零件品质、制造品质、服务品质、用户体验；3大举措——关卡前移、源流改善、再发防止。

在谈到零件质量管理实践时，郑纯麒表示，埃安供应商质量管理思路是围绕“关卡前移”、“未然防止”和“止呼待”核心思想，打造高品质的供应链体系。

质量究竟怎么做？郑纯麒表示，埃安供应商质量工程师的业务职责主要是做好供应商准入评价、新车型质量培育、量产质量维持、质量体系育成。

QAS（质量、保证、监查）是一个持续的过程活动，其目的就是确保供应商能按时，按量生产出高品质的产品。

在QAS的1阶段，重点是在前端把控上要做好准入审核。埃安的供应链质量体系评价有三个标准，分别是品质保证能力、成本优势和设计开发能力。“我们在质量上有一票否决制，因为我们觉得做企业、做产品，安全、品质是不讲价钱的，这是前提条件，这是入门槛的条件。所以品质、成本和开发是我们做一个联合评审来达到合理、合价的供应商目录。”

接下来是供应商的车辆开发流程，这一流程有三个环节，分别是设计验证阶段、生产验证阶段和最后的SOP。

“在QAS的2到5阶段，每一个阶段都有一些相关的主要特征。”郑纯麒表示，最主要的是第2个阶段，也就是零件开发的过程和计划，要做好相关的管理，对供应商的零件开发24项计划进行把控，确保零件质量满足整车开发需求。

3阶段是零部件的设计和精度，要重点打造零件精度、符合度以及以及性能可靠性的验证，也包含了我们所使用的样本等。4阶段是过程保证能力建设，重点对应产线调试工作，并对过程能力进行确认和改善，形成最终的良品条件。5阶段是量产认证，即通过正式工序及极限节拍下的试做识别风险，为顺利进入量产做最终点检。

“怎么在可靠下标准作业，从而达到生产，保证零件的可靠性、一致性，这就是验收的条件。”郑纯麒如是说。

郑纯麒还分享了一个新车型零件品质培育案例，某个压缩机的供应商，经过3年培育，达到了同等的合资工厂水平，它的市场占有率也是快速攀升。整体来讲，这是一个双赢的局面，这不仅提升了埃安零件质量水平，也加快了零件自主化，本土化速度，促进了行业的发展。“当然前期是很痛苦的，需要大家共同培育。经过3年的打造，埃安优秀供应商的比例达到了38%。”

在品质方面，埃安还打造了QDR工程，即产品全生命周期品质管理，指高品质（Quality）、高耐用性（Durability）、高可靠性(Reliability) 。QDR按照正向开发的标准，通过“5+1”来推进体系的发展，整体来讲就是工艺标准、验证和参数的提取。

随着电动车的普及，EV领域已经完成了第一次革命，在续航、补能、安全、成本和残值等方面都有了大幅提升。

郑纯麒认为，随着EV领域技术突破，ICV（智能网联汽车）领域逐渐普及，给新能源车软件品质管控带来巨大挑战芯片、控制器等零件品质管理成为未来的核心。

在后续的问答环节，郑纯麒还谈到了埃安如何培育供应商的问题，比如埃安细节上如何平衡QDR，以及如何保证场内的矛盾？他认为需要通过三个阶段去扶植：一是防错要防得住，由厂家防、制造体系防；二是不良品不流出、不制造、从根源改进；三是让懂技术的采购和把控质量。

孟唐华：如何打造韧性供应链

2月19日上午，东风日产服务支持采购部部长孟唐华围绕“如何打造韧性供应链”主题与铃轩之学2期学员交流。

随着外部环境变化，供应链安全遭遇前所未有的挑战，从关注成本和柔性向供应链安全转变。

“这次疫情和芯片危机，大家都重新认识到了产业链的重要性，上到国家，下到车厂，大家都非常重视这个问题。”随即，孟唐华也提出了自己作为主机厂的困惑，他认为，过去两年我们有一点“左”，也就是有些激进，主机厂插手插得有点深。“这不是正常的状态，我还是比较欣赏原来的状态，主机厂做主机厂的事，做好整合、前期技术开发和技术规划，把主要的工作交给一级供应商做，一级再给二级、三级，真正的形成供应链，最后带动整个产业链。”

2021年初，芯片供应链风险越来越大，很多企业的生产都因此受到影响，但是丰田却是例外。

丰田为什么没有受到影响？孟唐华表示，因为它当时是真正的把BCP（Business Continuity Plan，指业务持续性计划，BCP是组织为避免关键业务功能中断，减少业务风险而建立的一个控制过程。）落地，但BCP的落地是有代价的，当时电子件提出要建6个月的库存，也只有丰田建了6个月的库存，也只有它的供应商真正和它一起建了6个月的库存。所以，丰田2021年上半年没有怎么受到影响，但后面因为供应链持续紧缺，库存消耗完了，2021年下半年才受到影响。

对于如何打造韧性供应链，孟唐华提出了两点：

第一，供应链安全是规划出来的，采购供应链的成本也是设计出来的。以往没有办法做到这一点，因为过去的供应链是一个中间环节，一个公司里真正强势的是做技术开发的部门，还有后端营销的部门，而采购供应链更多是服务他们，但现在情况正在发生变化。

第二，供应链是管理出来的。先是透明化，透明化之后，怎么把问题识别出来？问题识别出来以后从哪些方面进行改善，这些都是要用数字化的手段来解决。“所以，我们提出要打造全价值链协同，打造韧性供应链生态网，这个全价值链是针对企业内部，还涉及到外部的合作伙伴，不仅是一级，也包括所有的二级、三级等，可能要到五级。”

具体怎么做？

第一，供应商资源战略规划，由企划、研发、采购、质量、供应商等多方协同制定部品战略规划。这其中包括三方面：一是在零件平台化设计方面，要减少零件数、减少供应商数、增强通用化；二是在供应商全价值链本地化方面，要制定零部件部品战略，纯本地化供应商培养、实现供应商从全球化到制造本地化到全价值链本地化进化；三是深度国产化。

第二，近地化，长链变短链，上下游近地化配套。其措施是提高近地化率，梳理散点区域供应商、向集聚区集中或向集聚区策略化转移，整合上下游供应商资源网，促进上下游集中。

第三，早期规划，制定事业可持续计划。这里面的落地，主要是多工厂生产、备案制常态化，构建风险备案快速反应机制、设定与恢复周期相匹配的适量库存。

特斯拉的价格为什么调得这么厉害？孟唐华表示，特斯拉是直销的，没有中间的经销商，那意味着它是以销定产，它中间没有库存，一旦它没有订单了，特斯拉的生产就可以马上降下去，这也是为什么去年12月份停了两周的原因。

“如果是这样的话，现在的电动车可能都会遇到这个问题，因为电动车一降价，订单就上去了，这对我们的影响很大，对供应链的挑战也更大。传统的车企，电动车比例不是很高还好一点，但是未来大家都要转型，那就会面临供应链韧性的问题，这是由于终端的需求和销售模式的变化带来的生产集聚。”孟唐华说。

紧接着，孟唐华为大家分享了数字化赋能供应风险防范的话题。数字化要怎么识别风险因子？如何利用行业大数据构建风险评估模型和预警？

“我们这个数据的体量是非常大的，一天的数据库有60万条，这60万条怎么用好它，我们也在思考，我们也想建模，类似于机器学习，不断进行迭代，希望通过模型初步识别完以后，再通过人工的干预，就形成真正的风险预警。”孟唐华说，“它将来可能成为虚拟的首席风险官，一个风险来了以后，一两分钟就可以判断对我们的影响有多大，需要上报到哪一个层级，需要谁介入，需要把这个通知到哪一个部门等等，这些都是正在做。”

铃轩私董会

教学相长，习学共进，这是轩辕之学推崇的办学方针。2月19日下午，进入到了定期的“铃轩私董会”环节。轩辕之学铃轩2期两位学员结合企业自身情况进行了案例分享和探讨。

率先做分享的是彩虹无线（北京）新技术有限公司商务总监刘炳秀。彩虹无线（北京）新技术有限公司成立于2011年，是一家定位车联网数据服务的运营商，通过对车联网数据的分析挖掘为主机厂及第三方提供数据价值的创新产品及服务。

作为一个软件提供商，彩虹无线主要为整车厂赋能，他们面临怎样的KPI考核？整车厂如何判定他们为企业创造的价值是其中一个很难量化的点，这也是绝大部分软件供应商遇到的共同难题。

“为什么我们的每一个项目周期都这么长，就是因为前期立项的时候，投入产出比的测算比较难，我们提供的是软件，软件是看不见、摸不着的，我们只能通过模型的准确率，比如达到80%，还是90%，比如承诺95%或者是98%。你通过我的模型之后，测算的数据可以降下来，我们的平台也可以调优，通过多轮验证更准确，所以考核我们的是模型的准确度。”刘炳秀提出这样的困惑。

同为友商，上海羿擎智能科技有限公司创始人、CEO陆维琦在交流中也表达了自己的看法。

他认为，这件事的挑战在于两方面，一是这件事情是长周期的，是持续性要做，车厂也转型，或者往这个方向调整，跨部门、谁负责、立项怎么立等，都很模糊；二是车企也会考虑一部分自研、一部分合作，但是边界怎么切，也是有比较大的挑战。

第二位分享的学员是延峰内饰系统有限公司亚太区客户部总监吴姚旻。1936年，延锋从一家木模作坊起家，到如今成为一家覆盖汽车内外饰等各种产品系统的全球化企业。2022年，延锋在全球零部件的排名在第15位左右。

延锋有五大板块——内饰、座椅、外饰、电子和安全，其服务的客户，几乎涵盖了国内外所有的整车企业。吴姚旻着重介绍了延锋的内饰，延锋内饰是最早在延锋集团内作为全球化的先驱，从2010年开始，内饰有了完整的出口项目，给北美的客户供应了出口的门板，并且在美国落地生根，设立了海外第一家工厂。经过几年的发展，延锋现在在全球有110多个基地，在20多个国家，员工接近3万人。

在给大家分享出海经验时，吴姚旻表示，伴随着国际化，国内的企业不得不“走出去”。他建议，“走出去”的第一站最好的是寻找周边的东盟地区，这样的话地区限制比较少。其中，泰国是一个不错的投资目的地，那边各种政策非常温和，印度挣了钱拿不出来，只能扩大再投资，马来西亚也不错，就是成本高一些。

谈及如何做产品的迭代和技术升级，吴姚旻说，随着电动化之后，轻量化和环保的要求越来越高，企业也正在通过材料端、工艺端的优化，帮助整车厂去做轻量化。“我们已经把座舱的内饰部分融入了一些电子特征，包括灯光、触控，我觉得这是非常好的机会，包括像健康方面，我们也想把它融合到内饰产品当中。”

吴姚旻还进一步强调表示，在智能化方面，过去3年时间，延锋内饰也做了大量的智能化改造。“不仅仅是在补数据化的这一课，也建立了仓储，我们希望借助于5G的应用，能够更加智能。”

此次课程，轩辕之学铃轩2期学员还在胡小波带领下参观了镭神智能3D SLAM无人叉车演示。这某种程度上也是当下无比内卷的智能驾驶领域的一条新的求生之道。

他说：“在激光雷达领域，镭神智能1550纳米的光纤激光领导技术绝对是世界第一，3D时代的无人叉车技术，镭神智能也是全球领先。镭神智能将通过革命性的技术创新，为各个应用领域提供系统的完整的解决方案，为无人叉车行业提供颠覆性的洗牌机会。”

光簇拥着光。上课期间，连续两个早上，东来涂料朱孝鋆、锐思华创王应君、巴斯夫吴文杰等学员和轩辕之学校长贾可一起在沙井公园崎岖的山路上例行5公里晨跑，旁边是还没有从夜晚中苏醒过来的蚝乡路。

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