AEB测试夺冠，理想智能驾驶“逆袭”在望？

岁末年初，今年一切顺遂的李想，在微博开启了“凡尔赛”模式。

先是12月末，以“24个月挑战中大型SUV销量冠军”为名，秀出理想ONE和大众旗下所有中大型SUV销量对比，并配文“感谢鞭策，继续努力”。接着，上个礼拜，亮出2021年理想ONE在智能驾驶上的成绩单，末了，不忘感谢用户、团队、伙伴，以及……同行。

如果说踩着大众秀优越，多少还有些快意恩仇的意思，给自家智能驾驶打CALL，则更像是豪情满腔，不得不发。要知道，直到2021年年头，智能驾驶的圈子里，理想还没什么存在感。能在短时间内迎头赶上，其中付出的努力，品尝的艰辛，不难想象。在微博里，李想自揭早期没钱搞技术研发，有钱后转向自研，又大费周章切换路线，可以说诸般不易。 

关键是，就自研智能驾驶（以及日后的自动驾驶）而言，如此付出，也才是万里长征第一步，而且，稍有不慎就会归零。换句话说，一旦开了头，更苦的日子，还在后面。

这么一看，“凡尔赛”的背后，尽是“反向凡尔赛”的滋味。

“凡尔赛”的底气

敢大方亮成绩，必然得有十足底气。

首先是技术实力。实际上，正是理想ONE在懂车帝年度AEB（自动紧急制动）测试中折桂，直接触发了李想的“凡尔赛”微博。毕竟，行内人都知道，大大小小的主动安全测试中，以懂车帝的AEB测试最为严酷。能全身而退已经不易，更别说拿冠军。

严酷源自真实，懂车帝AEB测试基本囊括了各种“中国特色”的道路场景，包括但不限于“鬼探头”、穿马路和横冲直撞的外卖小哥。所以，别看行业里智能驾驶吆喝成风，真拉到这个测试里，栽倒的车型数不胜数，其中就包括一长串电动车。

说起来，在智能驾驶的“菜单”里，AEB本来算不得什么主菜，和导航辅助驾驶、自主代客泊车这些前卫功能比起来，已是10万级标配的AEB更显小儿科。但去年几起智能驾驶关联的事故，以及随后引发的讨论，已经让行业和市场警醒：类似AEB这样的“保命”功能，才是智能驾驶的根基；根基不牢，体系再漂亮，指不定什么时候就会塌方。

所以，李想的振奋，不难理解。今年的测试，理想ONE不仅夺冠，还成了决赛组里唯一有能力准确识别横向车辆和两轮车的车型。考虑到理想从决定AEB自研到组建团队，再到推出完整版功能，满打满算，也就一年时间，难怪李想大呼“进步速度远远超过想象”。

AEB上的精进，只是一个缩影。自从2021款理想ONE推出，理想补足智能驾驶短板的用意，已经十分明显。硬件来看，新款理想ONE用两颗征程3芯片，配合800万摄像头和博世最先进的5颗毫米波雷达，把识别精度和范围较老款提升了一大截。功能上，去年6月交付基础功能，12月份交付完整AEB和NOA导航辅助驾驶。而且，按李想的说法，激活NOA的车辆已经超过6万台，多于其它品牌之和。

这其中，理想NOA属于标配，不需要额外花钱选配，自然是一大原因。但快速壮大的用户基数，同样不能忽视。产品力，尤其智能驾驶能力全面提升后，2021款理想ONE的销量一路上攻。到去年12月，已经超过14000台，牢牢把“新势力单车销冠”和“中大型SUV

销冠”两项锦标，攥在手里。

“反向凡尔赛”的艰辛

这种局面下，李想在微博“忆苦思甜”，自嘲创意初期融资水平差，导致理想没钱做智能驾驶研发，就更多了几分“凡尔赛”的既视感。

不过，话里云淡风轻，话外负重前行，却也是实情。行业里，起步早的特斯拉暂且不谈，公认的新势力第一阵营“蔚小理”，销量、声量伯仲之间，但在智能驾驶上，理想的身位一直落后。其中原因，用李想的话说，不是不想做自研，实在是资金有限做不了。

为什么要执迷自研？这个问题可大可小。往大了说，可以上升到过去一年车圈流行的“灵魂”说，关乎的是未来话语权和竞争力。往小了说，自然要回归用户需求：把核心的东西握在自己手里，才好不停打磨，灵活适配，满足进而超越用户需求。

理想的立场，必然倾向于后一种。毕竟，当初从斜刺里杀出，凭增程+家用的非主流路线站稳脚跟，靠的就是对市场需求的精准把控。如今做智能驾驶，比拼的项目变了，但从用户需求里找出路，这种生存哲学不会变。

把看似入门但常用，且关乎身家性命的AEB做到极致，就是个好例子。

所以，有钱之后，理想转向自研，并不令人奇怪。不过，转向自研，也意味着要与当下做切割，从头开始。旧款理想ONE用的Eye Q4打包视觉算法，虽然成熟省心，但在行业里已经是“大路货”。最关键地，系统封闭，算法迭代慢，更新周期长，无法支撑车企做自研。

切换到地平线的征程3后，理想基本接管了算法，实现了梦寐以求的自主可控。自研的优势，开始逐渐显现。一方面，自力更生，意味着能按自己的节奏快速追赶。同时，功能的完成度上，也可以更加收放自如。

“速成”的AEB在行业测试中夺魁，切换路线后NOA能快速交付，已经说明问题。而据李想微博透露，有自研的感知算法加持，OTA 3.0的2021款理想ONE，已经能识别高速交通事故现场和道路施工现场，提前给车主预警。

联想去年那几起震动行业的高速事故，这个消息无疑令人鼓舞。

再次后发制人？

可能正因为自研一路走来不容易，深受鼓舞的李想在微博大胆自宣：去年12月交付完整AEB和NOA后，理想已经成为全球第三家具备完整的NOA和AEB全栈自研能力的品牌，之前的是特斯拉和小鹏。

这是一种典型的、带有李想式“精准”和“狡黠”的自宣。没法说它有误，因为限定了功能范围，不像很多车企，笼统地用“自动驾驶全栈自研”来捣糨糊。但要说它没问题，字里行间透露出的信息，又很容易让人以为，理想已经和领先者们并驾齐驱。

客观来看，特斯拉在智能驾驶上独领风骚，不光软硬件一肩挑，还坐拥超级计算机和海量数据，非其它品牌可比。小鹏一开始就在智能驾驶砸下重注，如今产品已经率先搭上激光雷达，

试水城区内的导航辅助驾驶。

与它们相比，理想多少有点“半路出家”的意思，走得辛苦，但也做得坚决。起码在NOA和AEB这样的单点上，已经实现突破。尤其后者，更是成了国内唯一拥有视觉加持的AEB。

更重要地，走自研这条路，本身就决定了，一旦体系搭建完成，运转良好，有阶段性输出，后续随着技术积累和演进，再加上稳定投入，势必要进入一个正向循环。

目前看来，理想已然进入了这一循环。实际上，将NOA设为标配而非选配，本身也体现了快速积累数据、训练算法的决心。根据目前曝光的消息，今年即将推出的新车X01，将增加激光雷达和Orin-X芯片，相较理想ONE，配置和功能再度升级。

那么，理想能不能像之前产品竞争中那样，在智能驾驶竞争中再次上演后发制人的戏码？

从技术储备和技术探索的角度，挺难。但话说回来，智能驾驶毕竟不等于自动驾驶。后者在乎的是，谁先探到技术的拐点（虽然目前没有任何迹象表明，拐点即将出现）。前者重要的是，谁能用最好的方式玩转技术，满足用户需求。

这一点，恰恰是李想精于拿捏、理想又惯于执行的。

所以，期待他们做出最受用户欢迎的智能驾驶，甚至日后的自动驾驶，实在没什么不可以。