为什么华为主导的5G是实现自动驾驶的关键一步？| 锦衣魏

华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商。不久之前，据华为官方的消息，华为携手首发集团及其下属速通公司、奥迪中国完成全国首例实际高速公路场景的车路协同测试，包括时速达到80km/h的L4级自动驾驶和提升高速公路行车安全的智能辅助驾驶，整个测试基于C-V2X（蜂窝网络的V2X）。

等等，华为不是造手机的吗？它怎么又和车有了联系？

自动驾驶不仅仅是简单堆积感应器

通常大家都认为，为了实现自动驾驶，需要有毫米波雷达、摄像头等大量传感器来取代人的眼睛。在特斯拉的Autopilot上，就是由毫米波雷达和摄像头组成的。但在此前特斯拉车型因自动驾驶发生的事故中，车辆的自动驾驶系统当时没能分辨出白色拖车与明亮天空的区别，导致自动刹车未能辨识出障碍物而没有及时进行制动。

我曾和国内某车企的研发工程师聊过关于自动驾驶的话题，他认为目前主流的毫米波雷达并不能实现对所有障碍物的识别。特别是对于路障、栏杆这样细小的障碍物，毫米波雷达可能产生误判或者识别不到。并且天气的优劣也有可能对毫米波雷达以及摄像头产生巨大的影响，强光、雨雪都可能影响毫米波雷达和摄像头对回馈信息的收集。

目前主流的无人驾驶汽车采用的都是多个激光雷达、毫米波雷达以及十数个摄像头，这样的配置会让无人驾驶汽车有“更好的视力”。不过激光、毫米波，光看这几个名词就大概能猜到这些设备价格绝对不低，同时为了实现复杂的算法，车辆还需要配备每秒处理数万亿次操作的计算单元，这些设备都价格不菲。

据法国的技术和商业市场研究公司Yole Développement估算，2018年每辆无人驾驶汽车的价格约为20万美元左右。这样的价格可以在美国买很多超跑了，对于普通人来说现阶段无人驾驶还是难以触及的。

5G让华为入局自动驾驶

如果说高昂的硬件成本是制约自动驾驶发展的一大枷锁，那么如今开始流行的“云计算”则可能是降低成本的一大利器。在汽车与5G技术真正融合后，原先昂贵的车载计算单元就可以通过云计算来取代。

从更大的面来说，未来在5G技术的帮助下，一个城市或者一个交通系统的调配完全可以由一台超级电脑来完成，每辆车的行进路线均可以通过这台超级电脑进行宏观调控，每辆车都会拥有一个最优的路线规划，进而规避拥堵的状况。这套系统会像无人轨交的高级升级版，每一辆车都是“轨交”线路中的一份子，由电脑统一控制，根本不需要驾驶员的干预，这不就是实现了L5级别的自动驾驶了吗？

系统中的每一辆车、道路上的每一个摄像头都会成为这套系统的眼睛，大量的实时数据能让计算机还原最真实的路况，除了能够规划最优路线外，还能够大幅度提高无人驾驶的安全性。举个简单的例子，一辆车的后雷达或后摄像头探测到行人有横穿马路的趋势，那么信息上传到中心的超级电脑后，超级电脑会综合其他信息，给后续车辆发出减速或者停车的指令。如此情况下，每辆自动驾驶车辆是否还需要像现在这样配备巨量的传感器和探头呢？

在5G技术的支持下，车与车、车与基站、基站与基站之间能够实现快速通信，从而获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息，以提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等。而相比4G网络，5G网络具备超大带宽、超低时延和超大接入量等特点，峰值速率提升在20倍以上。届时城市交通系统会成为一套庞大的、真正意义上的“车联网”，每辆车都在进行信息的交互，如同现在的电脑和因特网一样。

云计算帮助每辆车都拥有了一个智慧的大脑，充足的路况信息则让每辆车都对道路了如指掌，在这种条件下，完全无人驾驶才可能实现。

既然说到5G，华为无疑是行业的领先者。华为的Balong 5000是全球首个支持V2X（vehicle to everything）的多模芯片，可以提供低延时、高可靠的车联网方案。此外，华为还提出了“自动驾驶网络”的目标，积极引入全栈全场景AI技术，打造SoftCOM AI解决方案，帮助运营商在能源效率、网络性能、运营运维效率和用户体验等方面实现价值的全面倍增。

对于未来华为和车企的跨界合作，你怎么看？