小鹏汽车NGP，香吗？
新事物普及必然需要一个逐渐适应的过程，无论是对于自动驾驶、还是对于小鹏汽车，皆是如此。
在新能源汽车这块热土，智能驾驶成为各家车企的重要角力场。
无论是龙头特斯拉、还是国内的“蔚理小”，都在积极布局这一领域。
“智能在我们最开始的时候，占整个车的比例不到5%，但现在，智能是未来。”在何小鹏与知乎创始人周源在知乎十周年的对话中，何小鹏说到。
1月26日晚，小鹏汽车启动了有史以来最大规模的OTA升级，版本号为2.5.0。此次升级中最重磅的内容，即是“NGP（自动辅助驾驶公测版）”的推送。
小鹏汽车NGP 图源：官方
至此，小鹏汽车与特斯拉乃至其它主流品牌智能化纯电动车的较量进入到新的阶段。
不过，即使在目前如火如荼的发展态势下，在业内人士看来，新势力在智能驾驶领域的竞争依然残酷。
“未来智能驾驶生态预计也将会成为寡头竞争的局面，新势力个别玩家会胜出，但大多数只会成为生态贡献者，传统势力厂家会淘汰一部分，剩下的也将会是硬核对手”，1月28日，智能驾驶专家杨胜兵告诉时代财经。
作为几家造车新势力中“智能”标签最为凸出的小鹏，在此次NGP功能正式OTA之前，时代财经已亲身体验了NGP Beta版。这是继2020年1024小鹏汽车智能日NGP工程版体验后，针对NGP自动导航辅助驾驶功能的第二次体验试驾活动。
这个NGP功能，究竟有多香？
图源：官方
“量产车最强自动驾驶硬件”
在体验开始前，小鹏汽车相关负责人首次向在场媒体公开了NGP具体的信息。
其中，为了支撑NGP实现智能驾驶辅助功能，小鹏汽车在相关硬件方面，共配备了14个摄像头、5个毫米波雷达、12个超声波传感器，可实现厘米级高精度定位。另外，该系统还配备了英伟达Xavier计算平台以及博世iBooster制动助力总成。
“可以说是量产车中最强自动驾驶硬件”，相关负责人介绍道。
需注意的是，在具体应用场景上，NGP除了可实现自动限速调节、自动高速公路切换、量优车道选择、自动上下匝道、自动超车等通用功能外，还可针对中国特殊交通环境实现：变道自动紧急避让、大货车规避、拥堵道路超级跟车、夜间超车提醒等功能。
SR自动驾驶环境模拟现实 图源：官方
“从工程版到现在的Beta版，我们已经进行了91次小版本的迭代和12次大版本的迭代，经历了百万级道路里程的测试”，小鹏汽车负责人如此介绍NGP的开发过往。
值得一提的是，在技术沟通会上，小鹏汽车还向媒体介绍了其领航辅助类功能评价标准。该标准也是行业内首个车企提出基于用户视角的评价标准，包含了平均百公里接管次数、变道成功率、出匝道成功率等指标。
图源：时代财经摄
驾驶安全性方面，据小鹏汽车介绍，小鹏P7也是唯一使用360度双重感知系统的量产车，具备提前避开危险情况，实时处理紧急情况，提前告知用户接管，高效解决复杂问题等能力。
另外，在人机交互体验方面，NGP能够明晰接管场景以及具有清晰的分级接管提醒，比如，在进入高速服务区前，该系统会多次提醒距离人工接管的时间和距离，让驾驶者做好充分准备。
不过，小鹏汽车也多次强调，目前NGP仍属于辅助驾驶范畴，并不是完全自动驾驶。因此，驾驶者仍需在驾驶过程中保持高度集中，如遇不适或者紧急情况可以直接踩刹车进行全面的接管。
安全是智能驾驶的底线
安全，无论现在还是将来，都一直是汽车这一产品及其各项延伸功能的底线。
值得一提的是，在正式上车前，所有参与体验的媒体均需要在小鹏汽车App内观看NGP安全提示视频及参加 “NGP驾驶员考试”。据了解，这也是NGP正式OTA后，所有使用该功能的用户必须参加的一场考试。
NGP安全测试界面 图源：网络
在实际体验中，“清晰”、“明确”则是时代财经使用该功能的最大感受。
无论是变道、超车、还是切换高速、进入匝道/服务区，NGP都会通过声音、图像提前进行充分而清晰的预告，使得驾驶员可以对NGP的操作进行充足了解。
特别是对于以前较少使用驾驶辅助功能的用户来说，也能一定程度的提升其安全感。
另外，据小鹏汽车介绍，NGP通过准确的风险场景识别以及清晰的分级接管提醒，驾驶员可明确知道自己何时需要接管车辆，安全提示已划分为四个等级。融合了动态交通数据及环境感知数据后，也大大提升了NGP的安全性。
值得一提的是，时代财经在体验中还发现，为了更好的保障驾驶安全，小鹏汽车还配备了一个专用摄像头用于实时监测驾驶者状态，并且在NGP功能开启中，还会不时通过让驾驶者小幅扭动方向盘防止注意力分神。
不过，就如小鹏汽车多次强调的，NGP仅是辅助驾驶，并非自动驾驶。
因此，驾驶者在使用NGP的过程中，仍需保持对行驶路况的高度专注和做好随时人工介入的准备。
比如，在时代财经在此次实际体验中，也有出现NGP在自动变道的过程中，遇到车辆突然加塞未能有效识别的情况。另外，也用同行媒体表示，由于此前较少接触类似功能，对于新手用户来说，在使用过程中偶尔也会产生迷失感和误判，不清楚是NGP还是本人在进行驾驶操作。
然而，新事物普及必然需要一个逐渐适应和发展的过程，无论是对于自动驾驶、还是对于小鹏汽车，皆是如此。
“从设计、制造流程规范、全栈技术的理解与应用、传统巨头深厚资源积累等角度，新势力在智能驾驶领域的竞争依然残酷”，杨胜兵告诉时代财经。
文章来源：时代财经编辑：张泽