激光雷达将成爆点？它让特斯拉站在了所有人的对立面

特斯拉的出现对于汽车，如果苹果之于手机，它让人们认识到，原来汽车也和智能手机一样，软件比硬件更值钱了。你看看特斯拉，出厂的时候硬件都给你配好了，但高配和低配之间，差的还是软件。

软件里，最贵的是什么？当然是自动驾驶了，L2\L3甚至L4级的自动驾驶系统，成为多少电动车上市时的噱头。特斯拉称霸电动车市场的武器，就是完成度极高的自动驾驶系统，它自称一派的视觉算法流派，堪称独门绝学，其他厂家根本玩不过它。

从马斯克与何小鹏两位CEO相隔大洋抄起键盘隔空互怼，隔着屏幕我们都能感受到“有你无我”紧张。特斯拉的视觉算法自动驾驶，就是自家的苹果系统，你一家独大了，其他人要不做你的小弟，要不另起炉灶，弄一个安卓系统-激光雷达和你对抗。

而且，特斯拉作为新能源汽车的标杆品牌，曾多次在公开场合抨击激光雷达在无人驾驶方面应用前景。

而各大车企却展现了截然不同的态度，纷纷押宝激光雷达。在奥迪、奔驰、宝马、本田、沃尔沃、雷克萨斯，再到小鹏、长城、长安、北汽未来发布的车型上，都能够找到激光雷达的身影。

在这道自动驾驶的技术选择题中，特斯拉这一次站在了几乎所有人的对立面上。

就技术而言，激光雷达和视觉算法自动驾驶，各有优缺点，但从成熟度来说，无疑特斯拉的视觉算法更胜一筹。

要实现自动驾驶，一般分三步骤：看见、思考、执行。在看见这个层面，视觉算法的确比雷达感知更加靠谱。

以特斯拉为代表的视觉算法为主导的流派，通过摄像头、毫米波雷达捕捉周边环境信息。这一类方案所需的硬件成熟度较高，成本低，加上特斯拉超强的算法，把毫米雷达探测距离不足的缺点也补齐了。

而激光雷达目前还在成长阶段，以Waymo为代表的激光雷达主导的流派，在摄像头、毫米波雷达的基础上增加了激光雷达，可以进行远距离、全方位的探测，分辨率较强，但硬件成本较高。

且激光雷达在恶劣天气的条件下表现一般，缺乏对环境的颜色和纹理信息的辨别，这也对系统的整合提出了更高的要求。

譬如说最新出的蔚来ET7，作为一款卖“楼花”的产品，它上面宣称配置的激光雷达，在不跳票的情况下，到量产大范围落地，仍然存在着1-3年的窗口期。而且，激光雷达还要配合摄像头、毫米雷达等配套才能实现自动驾驶的全面数据信息捕捉，这和特斯拉的视觉算法相比，无论算法还是成本都相差太远了。

激光新锐Luminar早就曝光了手握15亿美元的订单，但从过往两年1260万美元、1500万美元的营收来看，这笔订单还并未真正落地。这说明，激光雷达距离大规模量产，降低成本并提升数据能力，还有很长的一段路。

对于在算法上存在不足的整车企业而言，激光雷达的大规模普及，是他们在自动驾驶上能追上特斯拉必不可少的“加速器”。然而，就目前来看，这些车企还处于一盘散沙，无人领导的状况，无法对抗强大的特斯拉自己驾驶技术。

而特斯拉累计销售的车辆已经突破了100万辆，在拥有大量车辆的前提下，视觉算法在此基础上开发出深度学习的“影子模式”，在数据的搜集广度跟成本上，拥有以上企业都不具备的绝对优势。

在马斯克眼中，价格高昂的激光雷达，只能是其他企业对于视觉感知存在的问题和缺陷的遮羞布。所以，从这个角度看，特斯拉根本不怕站在大家的对立面。

选择激光雷达这条路，就注定了艰辛，但车企们愿意。一是他们没有办法了，激光雷达就是压得一个宝，别管开的是大还是小，总比手上没牌得好；另外，只要量产速度上来了，龟兔赛跑的故事说不定能再次上演。

总结：

竞争能促进行业进步，对消费者而言是好事。还记得苹果出来之后，N个厂家选择安卓阵容，让智能手机高速迭代、单价下降的“盛世”吗？虽然，特斯拉的视觉算法优势巨大，但并不代表市场就只能一家独大，“人争一口气佛争一炉香”，激光雷达的普及，将让特斯拉站在所有人的对立面，新能源车市场的大戏，就要开始了。