功夫汽车 | 这才是最高阶的自动驾驶，“凡尔赛文学”修炼指南！

“凡尔赛文学”火遍全网，引发了网友们的戏仿和吐槽。一时间，让不少刚刚涉足“凡学”的朋友，成为被揶揄的对象。

但是，可不要小瞧了“凡学家”们在装[bee]路上的钻研劲头。这不，他们又搞出了“凡尔赛文学”的2.0版本。

譬如，早期的1.0凡尔赛文学是这样的：

但更高阶的“凡学2.0”则会说：

虽然还是熟悉的味道，还是熟悉的配方，但高阶“凡学家”炫耀的点，已经不再是拥有一台特斯拉，而是在于炫耀其功能，好让吃瓜群众们“不明觉厉”。毕竟，自动驾驶这种高精尖技术，好像离普罗大众还有一定的距离，从这个角度切入来玩“凡学”，不容易被识破。

然而，在功夫汽车看来，即便“凡学2.0”再厉害，但他们还是陷入了一个“内行”才知晓的误区：特斯拉的AUTOPILOT在面对中国复杂的交通环境时，还是水土不服。今时今日，最适应中国路况的自动驾驶系统，已然让位于广汽埃安AION LX搭载的ADiGO 3.0自动驾驶系统。

这又是为什么呢？真正立于不败之地的最高阶“凡学”该怎么玩？今天功夫汽车就来与各位分享分享。

要学会极致的“凡学”，首先必须得成为一个领域的“内行”。譬如，在自动驾驶这件事上，要做一个内行“凡学家”，得先搞清楚“自动驾驶分级”这件事。

根据工信部今年《汽车驾驶自动化分级》（报批稿），自动驾驶从0级到5级有了相应的划分。目前各大汽车品牌可以批量交付使用的自动驾驶系统，相继进入了L3级。

其中，最早在国内实现L3级自动驾驶的，不是特斯拉，而是最近刚刚宣布品牌独立的广汽埃安。早在今年7月份，搭载ADiGO 3.0 自动驾驶系统的AION LX，已经大批量交付给用户。

要达成L3级自动驾驶，不同的汽车品牌有不同的方案。特斯拉使用的方案，简单说，就是是主要依靠摄像头，通过识别高速公路上的驾驶标线，以实现“有条件的自动驾驶”。相比特斯拉的AUTOPILOT，AION LX上搭载的ADiGO 3.0自动驾驶系统，拥有全球唯一的“高精地图+高精雷达+智能摄像头”三重感知技术优势。其中，“高精地图”更加是开启L3级自动驾驶的关键钥匙。

和我们日常使用的普通ADAS导航地图不同的是，“高精地图”的定位精度可达10cm，误差远低于一般地图的5-50m，因此也能精确定位到高速公路上的车道线。而且，“高精地图”还能精确测绘出每条车道的坡度、曲率、倾斜等数据，是一个三维立体世界。

试想一下，譬如在重庆那样的8D魔幻城市，传统地图因为缺乏坡度、曲率、倾斜度等数据，很容易就会“迷失”在复杂的立交桥体系中。

但“高精地图”则不然，完全感知到车辆在三维世界的真实位置，并通过匹配车内传感器的数据，实现精确定位，保证不迷路。

同时，相比美国那种地广人稀的高速道路网络，自动驾驶系统要在中国复杂的交通路况下实现最好的自动驾驶效果，“高精地图”的助力也是必不可少的一环。譬如，大家在高速上一定有过这种体验，冷不防开着开着就会碰到修路、维护，在一些山区地方，高速公路也会频繁穿过各种桥梁、隧道。这时候，如果没有“高精地图”的加持，像特斯拉过度依赖摄像头的视觉识别就会变得特别不靠谱。

因此，埃安之所以比特斯拉更“内行”，更懂中国，关键就是由于得到了“高精地图”的加持。

功夫汽车为何敢给最高阶的“凡学家”指路？这是因为我们实际上对比过埃安ADiGO 3.0和特斯拉AUTOPILOT之间的体验差异。为了这次测试，我们特别在开放“高精地图”的高速道路上，进行了长时间的深入体验。

安全是一切的前提。在自动驾驶法规制定前，广汽埃安通过全球唯一的“HOD+DMS”组合来时刻监测驾驶者是否处于安全行驶状态。其中HOD就是安装在方向盘上的电容传感器，主要用于监测我们是否处于方向盘脱手状态；方向盘前方配置的DMS红外线摄像头，则主要监测驾驶者的注意力。

广汽埃安采用的这套组合能够最大限度地保证我们的行驶安全，尤其是在DMS的检测下，假如驾驶者出现打瞌睡，视线不集中等情况，系统都会立即向驾驶者进行提醒。

相比之下，AUTOPILOT则只提供了扭力感应的方向盘检测，而且检测系统很容易被蒙骗，加之车辆无法感知驾驶员是否将注意力聚焦在路面，自然也带来了一定的安全隐患。

在“高精地图+高精雷达+智能摄像头”三重感知技术的指引下，AION LX能够实现0-120km/h全路段全速域的自动驾驶。在“高精地图”开放使用的地区，我们甚至可以彻底放开双手双脚，仅需“用眼驾驶”，便能长时间地让车辆保持在车道上安全、舒适地前进。

这个体验过程可以说十分放松。无论是我们的精神还是身体，都能处于最“自由”的状态。

如果在自动驾驶过程中需要变道又怎么办呢？当车辆检测到路况允许变道时，仪表盘的方向盘LOGO会出现提示可以向左或者向右转向的标识。

这时候只需轻轻拨动转向灯，车辆便能够以非常平稳的方式变道。虽然特斯拉AUTOPILOT也有类似功能，但AION LX的变道明显更加平稳、更智能、更安全，不会像特斯拉那样突然变向，有被吓一跳的感觉。

更加关键是，特斯拉的AUTOPILOT最大的缺点，是不能实现长时间脱手。只要系统检测到我们双手离开方向盘超过15秒，系统就会提醒我们介入，如果脱手超过1分钟，车辆还会自动减速到停车。因此，在使用AUTOPILOT的过程中，我们需要不停介入控制，时刻紧绷着神经，根本“AUTO”不起来。

千万可别小看了这些体验的差距。毕竟，自动驾驶的终极目的就是要尽可能减少驾驶员主观介入，让“自动”成为现实。

一番对比下来，我们认为，ADiGO 3.0的体验明显比AUTOPILOT更舒服，是更高级的自动驾驶系统。

除了舒适，在实际体验过程中，我们还发现，在“高精地图”的加持下ADiGO 3.0比AUTOPILOT更加智能、更加安全。

在高速公路较为常见的高速弯道场景下，ADiGO 3.0能够通过高精地图利用提前获取弯道的方向、曲率、倾角和坡度等，提前规划好行车路线及车速，提前降速，安全平稳过弯。相比之下，AUTOPILOT则只会进入弯道后通过摄像头识别弯道情况紧急把速度降下来。

可别小看这一点点区别，因为，即便ADiGO 3.0只是在进入弯道前提前降低了10km左右的速度，但是我们完全可以感知系统已经对弯道作出了反应。这也符合我们在手动驾驶时候的预期与习惯，所以才不会“紧张”。

ADiGO 3.0在检测到车辆即将进入隧道前的500米，“高精地图”也会提前预判，并提醒驾驶员接管驾驶，而AUTOPILOT则只能在昏暗的隧道里依靠摄像头识别车道线，这样会给驾驶者造成安全隐患。

还有一个常见的场景，是遇到施工路段。在这个情况下，AION LX可以提前500米提醒我们接管车辆，而AUTOPILOT则无法提前预警，还是会继续保持自动驾驶。由于施工情况存在很大的不确定性，因而安全隐患也会更高。

由于AUTOPILOT过度依赖摄像头，碰上大雨或者冰雾等视觉摄像头不能工作的场景，自动驾驶将直接退出工作。但ADiGO 3.0即便遭遇同类型的情况，还能在“高精地图”的帮助下进行数据补充推算，继续为我们保驾护航。

从实际体验的各个场景不难发现，ADiGO 3.0明显比AUTOPILOT更懂中国。高精度地图与L3自动驾驶的“合作无间”，也比特斯拉更智能，更安全，更舒适，更高级。

“凡尔赛文学家”对特斯拉的过度追捧，其实是建立在刻板印象的基础上。但通过实际体验，以及大批量交付用户的共同印证，我们可以证明，这种刻板印象已经被逐步打破。

大规模批量交付，证明了ADiGO 3.0 采用的“高精地图+高精雷达+智能摄像头”三重感知模式，为L3级及以上自动驾驶提供了可靠的技术路线。更让越来越多“内行”的、热爱科技的消费者们，“先人一步”体验到自动驾驶带来的乐趣和方便。

由此，广汽埃安也再次为中国汽车品牌的技术形象树立了新的标杆。

如果还有初阶“凡学家”在各位面前花式炫耀特斯拉，该怎么做？相信各位已经有了答案。