转换思路，阿里在车路协同领域开启智能驾驶的新领域丨车业杂谈

互联网时代，智能科技正改变着我们的生活。2018年9月19日，杭州·云栖大会再度启幕，此次大会以“驱动数字中国”为主题,涵盖了金融科技、智联网(IoT)、区块链、机器智能等众多创新领域，为我们展示了未来生活的样貌。

作为我们日常生活必不可少的工具，汽车自然也在其中。对于这几年火热的自动驾驶技术的发展，阿里巴巴人工智能实验室也有着自己的见解。

他们表示，执着于单车智能化并不是走向高等级自动驾驶的出路，将道路与车辆、车辆与车辆、车路与云结合起来，用车路协同的方式才是自动驾驶的最优解。车业杂谈认为，这一观点值得赞同。

众所周知，自动驾驶的初衷是解决交通安全问题，但就目前的情势来看，事故频发的自动驾驶并不安全。而导致这一系列事故的原因，就是自动驾驶汽车感知系统存在问题。

美国特斯拉事故，是采用摄像头+毫米波雷达的车辆将白色货车车箱当作了白云；而Uber测试车事故则是行人从黑暗中突然出现，车辆未能及时感知。这两例事故表明了现阶段主流的感知设备尚且未能做到十足的安全，同时单车的感知存在盲区和死角，存在安全隐患。

阿里研究人员认为单车智能化很难或者说根本无法解决这些问题，因此他们转换了思路，将目光投向了车路协同，采用智能化车辆与智能化道路相结合的方式，来解决出行安全问题。

会上阿里巴巴人工智能实验室展示了他们的智能感知基站，这就是他们车路协同系统的基础。

这个安置在路口的小东西，能够全天候、无死角的感知周围的交通场景，占据高位的它相比比单车传感器，能够更加立体、全面的感知道路情况，在小型交通场景下获取更多的道路信息。这很好理解，就好比玩极品飞车或者GTA5一样，位于车顶的视角总会比坐在车内看到的东西更多。

另一方面，静止的智能感知基站能够比运动中的车载传感器感知更加精确，减少了误判的几率。这就和我们坐在行驶的车上看近处会眼花是一个道理。

可以说有了智能感知基站的辅助，自动驾驶汽车的感知系统将得到很大程度的完善，安全系数能够再登一个阶梯。

当然阿里的车路协同并不只是如此，智能感知基站之间还存在互联互通，通过多个基站的交流，整个城市的交通状况将得到很好的统一，意义重大。举个简单的例子，在有火险的情况下，基站很好的协调车辆运作，提前给消防车让出一条道路，在最快抢险的过程中，也不会让其他车辆的运行造成过多影响；同时如果所有车辆都跟随基站指令行动，那么协同智能还将实现非常好的驾驶安全性。

当然了，智能驾驶不能一蹴而就，车路协同也需要经过验证。在技术走向成熟的过渡阶段，物流车是最好的验证工具。

在车路协同的支持下，阿里在会上推出了属于他们的L4级物流车。据了解该车前后左右使用了16线激光雷达。车顶安装了有 32线激光雷达，此外还有1个双目摄像头，5个单目摄像头，以及超声波雷达等传感装置。

科技改变生活，阿里云栖大会为我们展示了阿里巴巴所构想的未来世界，相信未来在车路协同的模式下，自动驾驶汽车将会更加安全与快捷。