智能汽车安全难题如何破解？

FISITA A首席执行官 Chris Mason

我们曾经支持了很多代新技术的发展，随着时间的推移，我们也在打量着未来科技的变化。

今天，世界上最大的汽车品牌都开始积极的改变自己，汽车市场上也有很多新的“闯入者”，所以传统汽车制造行业已经出现了很大的变化，我们会欢迎更多有天才的工程师和公司帮助打造未来的出行。

鉴于智能网联技术的发展，智能安全这个问题非常关键，我们应该更加重视以及支持这个行业，而作为一个代表国际技术的交流平台，我们需要在全球汽车产业和移动领域为我们的工程师带来更多具有前瞻、权威的思想引导，以促进未来汽车工程技术的创新与发展。

江铃汽车股份有限公司首席技术官兼总裁助理 黄少堂

在汽车行业，同样应该去勇于挑战技术的边界。在电动汽车发展过程中，我们非常关注安全性，在三十多年的汽车发展历程中，我们所经历的是之前没有的一种体验。比如，汽车有很多信息的载体，包括跟卫星、云数据中心的互动，还有很多的USB、wifi、蓝牙这些技术都是一种信息的交换。

为了保障汽车网络的安全，在算法上我们可以做什么呢？首先，从软件架构的角度来说，我们需要从芯片端考虑到你要完成什么样的作用，再往上放底层、中间层、应用层，所有的这些要考虑到软件冗余、功能安全和管理。

福特汽车（中国）有限公司，信息技术、移动出行平台及产品副总裁 侯新海

未来城市的愿景或许是这样的：城市仍然有汽车，都是自动驾驶的。人们享受到了一种全新的自由出行模式，包括公共交通领域。在整个智慧世界当中，所有的都是万物互联，不仅是车本身，包括进入到整个的运营系统、操作系统。

为了能够实现这样的愿景，我有几点建议。第一、整个价值链的每一环节利益相关者，包括技术公司、大学之间应该通力合作。第二、网络安全不是市场问题，我们应该要充分发挥自己的资源特长，要调用全球的资源，真正分享最佳的实践方法，这或许是应对网络安全这一全球共同所面临问题的解决对策。

雷诺汽车测试专家组组长 Marc Pajon

我想跟大家展示一下最近关于自动驾驶SAE三级和四级的安全增进的能力，自动驾驶的部署应该改进道路的安全性。

这里有三点：第一、自动驾驶车应该避免一些毫无理由的风险，包括定量的安全运用，我们要有一个设计性的验证和核实的过程，同时要考虑到相关驾驶的场景。第二、我们的定量的一种方法，用验收的方法，也就是ISO PAS21448，要求这种验证标准有自己的定量的标准。最后，我们在测试厂的体验，必须充分考虑汽车的安全性，不断吸取市场经验，改进安全标准。

吉林大学 王健教授

给大家介绍一下我们最新做的一个结果，就是场景的自动生成，刚刚讲的都是台件、测试方法，测试方法很多都是依赖于场景产生，场景产生现在多数都是没有一个理论方法去支撑的，我们现在做了一个方法出来，通过对抗生成网络，通过学习一些真实场景当中的危险场景的原理，能够生成大量的类似于真实危险场景的情况。

中国汽车技术研究中心标准所总工程师王兆先生

我认为，自动驾驶车在驾驶和测试过程当中需要遵循几点原则：首先，这个车必须安全、及时、精准、稳定。包括测试，包括自动驾驶的要求，安全是最重要的一环。其次，这种操作从本地的安全着手，不论你在哪开这辆车，我们都要确保是达到本地的地方安全标准，同时也要没有任何安全风险，也就是说要非常安全。

智能网联汽车是一个全新的行业，需要在各个产业的合作之下来进行标准和法规的一体化。国际合作与交流对于我们来说非常重要，期待日后通过更多渠道来加强国际合作和交流沟通。