车控CHEK：行业“数据秤”，用数据校准智驾信任

这几年，中国智能汽车发展堪称“飞驰而过”。在政策扶持、资本加码和技术跃进的合力之下，辅助驾驶几乎成了新车的“标配”。但就在行业高歌猛进之时，消费者的信任感却悄然松动：高调宣传背后的功能缩水、体验落差、实际表现频频“掉链子”，逐步击穿了人们对“未来出行”的美好想象。

数据显示，仅2024年，12315平台就收到了3.5万起有关新能源汽车软件的投诉，其中近四分之一指向智能驾驶功能失灵或宣传不符。这不只是情绪问题，而是一种趋势转向：用户不再盲从概念，而是开始直指事实。

在这样的背景下，一个既不站队、又有能力“说人话”的第三方平台，显得尤为必要。车控CHEK正是在这一需求下诞生的角色——它不是车企的“宣传喇叭”，而是行业的一杆“数据秤”。

智驾“断层期”来袭，传统评测走到尽头

曾几何时，“高阶辅助驾驶”被当作营销主力。但现实是，许多消费者买完车才发现，宣传片里炫目的场景，自己根本用不上，甚至找不到。销售话术、剪辑视频、选择性测评编织出一张“滤镜”，让消费者处在彻底的信息劣势中。

更尴尬的是，就连业内自己的测试体系也难以跟上技术的脚步。正如车控CHEK合伙人肖坤所说：“实验场景太理想化，根本还原不了真实驾驶中那些复杂、频发的路况。而城市公测受限于政策，开展难度越来越大。” 这就导致很多企业既拿不到广泛真实的数据，也建不起覆盖复杂场景的测试体系。

换句话说，靠车企“自说自话”的时代已经过去了。用户不信，监管也不会再纵容。

每一次行驶，都是一次“真相采样”

车控CHEK并不热衷与企业打口水仗，它关注的是“智能驾驶到底行不行”，不是“宣传说得响不响”。

它的核心是一套软硬结合的数据记录系统：能自动采集中控屏信息和行驶画面，不依赖CAN或黑匣子数据，就能精准捕捉系统启用、接管、异常等行为。这使得CHEK更容易部署，也更易复制。

依托AI大模型能力，CHEK将百万公里的实路测试数据进行结构化分析，并结合车型配置、用户习惯与环境变化，构建出一套多维度的辅助驾驶能力评估框架：涵盖安全性、舒适度、效率、创新性和风格等五大维度。

这五个维度不仅让数据具备了横向可比性，更实现了“因人而异”的适配性：不同驾驶风格的用户，都可以在平台上获得更合适自己的智驾建议，而不是被动接受“排行榜式”的粗暴打分。

不止用户看得见，车企也用得上

CHEK的价值不止于“给消费者撑腰”，它同样为车企的研发与销售提供了新工具。

在车型开发阶段，CHEK能提供实际道路下各版本辅助驾驶的能力对比；在销售环节，通过试驾采集真实数据，帮助品牌方了解用户体验中被忽略的细节。

“数据才是智驾功能最诚实的代言。”合伙人洪泽鑫表示，CHEK不是为了帮企业“讲好故事”，而是把故事“说实话”——既要做消费者决策前的第一道关口，也要成为车企研发和市场决策的“第二大脑”。

正如某车企的智驾负责人所说：“我们一直以为用户‘挑剔’，其实是我们缺乏真正能反映问题的数据。CHEK让我们看到了掉头成功率、绕施工能力这些核心指标，与同行相比究竟在哪。”

让“信任”回归真实，让“智能”经得起验证

当市场的热浪逐渐褪去，喧哗的广告和光鲜的发布会终将失效。而在这个节点上，车控CHEK选择用技术做秤砣，用数据还原真相：每一段行驶、每一次接管、每一个系统反应，都是它评估体系的一部分。

如果有一天，用户买车不再只听“支持NOA”，而是看“夜间绕行成功率”、“危险接管频率”、“极端天气表现”这些真实指标来决策，那将是智能驾驶真正成熟的标志。

届时，行业之间拼的就不再是“谁更会说”，而是“谁的验证力更强”。而车控CHEK，或许正是那条由宣传喧嚣走向数据觉醒的分水岭。