蔚来NOP+全量推送，又出一张智驾王牌？

全域领航，全量推送。

今年，智能驾驶的竞争又进入了“新阶段”。讲概念的少了，聊落地的多了，以蔚来为例，正式宣布了全域领航辅助NOP+城区功能，而且，自4月30日起，也将面向蔚来Banyan·榕智能系统用户进行全量推送。

要搞好智能驾驶，有条绕不过去的路，你要在实况场景中不断积累数据，不断优化验证，这既需要人力，更需要时间。“无他，唯手熟尔”，道理与之相通。蔚来这次能全量推送，也说明他们做好了前置准备工作，也花了大量时间去完善智驾体验。值得一提的是，在发布全域领航辅助NOP+的同时，蔚来还推出了“智驾分”体系。他们的目标是，到2025年智驾使用时长占比达到80%，要10倍安全于人驾，真正推动实现“解放精力、减少事故”的智能驾驶终极愿景。

蔚来用了怎样的硬件架构？

在蔚来NT2.0平台上，智驾硬件已经拉升到了很高的水平。Aquila蔚来天鹰座超感系统，包含了33个感知硬件，激光雷达是当红主角；ADAM蔚来中央计算平台，其智驾总算力达1016TOPS，因为它使用了4块Orin芯片。有人会说，“卷”硬件只是表面功夫，没有什么卷了，才“卷”硬件。你得这样想，硬件是筑基，它更像智驾系统的“武器”，没有趁手的武器，你的武功秘籍再强，也很难施展出来。所以，硬件拉高，车辆可以得到更准确、更全面的感知信息，而处理系统又可以快速承载、计算出所需要的结果。

而且，在算法上，蔚来同样不遑多让。蔚来的智驾系统，可以做到全域应用场景覆盖，其通用泛化能力必然是基础，统一算法架构则是关键。为此，蔚来打造出了NADArch智能驾驶架构，而该架构包含Lane 2.0感知网络、NADCloudM、NADHVH等先进算法模型应用。

在上述算法模型中，Lane 2.0可支持城区场景路口通行的实时感知，NADCloudM可借助云端更强的大模型，提升感知能力；而NADHVN可通过全数据驱动的规划网络，使全域领航辅助NOP+拥有更加细腻的交互能力。

不仅要有好的硬件，好的算法模型，还需要大量的实况数据。每一辆蔚来NT2.0平台车型，均是“智能车队”的一员，由此可以形成超20万辆级量产车队。每一辆车，等于一块算力为254TOPS的群体智能与个性化训练芯片，再结成一张巨大的训练网，每月实车验证里程超2000万公里，单一路线5次验证自动准出，从而加快了智驾系统的迭代升级。

用户规模、验证范围有多大？

4月30日起，全域领航辅助NOP+城区功能，将向近23万名用户进行全量推送。这套全域领航辅助NOP+，已经具备了城区、高速、换电等多场景的功能体验。

在高快路场景中，可完成自主调速、自主选择最优车道、超越慢车、施工绕行、对大型车辆主动偏移、根据导航路线进出匝道等功能。在城区场景中，可完成自主调速、自主选择最优车道、超越慢车、红绿灯识别与启停，跟随导航路线在路口自主完成左转、右转、掉头，绕行临停车辆、两轮车及施工场景等功能。在发布会当天，蔚来还公布了一组数据：他们对全域领航辅助NOP+进行了充分的道路验证，验证里程达到1207977公里，覆盖726座城市。其中，高快路场景验证里程36万公里，城区场景验证里程达到84.7万公里。

人车共驾的“智驾分”是什么？

另一个值得关注的信息在于，蔚来推出了“智驾分”体系，这是建立在“人车共驾”基础上的新尝试。“智驾分”，是对驾驶员说的。他们将舱内人脸视线检测和舱外感知系统结合在一起，从专注安全驾驶、合理完成系统接管响应，以及良好的驾驶经验积累三个方面，以过去30个智驾使用日为周期，对人车共驾行为进行模型化评估，并给出一个分值，可以更好地引导用户安全驾驶，规避事故发生。

智能驾驶，并非完全无人驾驶。蔚来对此也有清醒的认知，所以，他们的愿景是“解放精力、减少事故”，辅助用户驾驶，而绝非取代之。“智驾分”，更像人车共驾的一个沟通载体。让用户更好地认知到智能驾驶，也可以更好地使用智能驾驶，既可以解放驾驶精力，又可以减少交通事故。轻松、安全，都要有，都要兼得。

智能驾驶，回归一个理性状态，反而会发展地更好。汽车新技术，也会让我们的生活更美好，出行更安全。

本文作者为踢车帮 晞贝