12万买海豚？你可能不了解宝骏！
给友商一点小小的震撼。
今天这篇文章可能有点偏离传统试车，因为主要的篇幅会集中在宝骏云朵的高阶智能驾驶功能上，动态部分会放在文末，对智驾不感兴趣的车友可以直接跳到文末观看，谢谢大家！
至于外观和内饰，之前K哥已经单独写过一篇宝骏云朵的静态体验了，感兴趣的车友也可以往前翻一翻，下面就开始了。
这两年高阶智能驾驶发展迅速，从硬件层面看“满配”就是激光雷达+高精地图方案，优点是可以实现高速和城市NOA，缺点就是贵；中配是毫米波雷达+超声波雷达+摄像头方案，可以实现高速NOA和城市单车道巡航，但也依赖高精地图；低配就是特斯拉的纯视觉方案，只依靠摄像头来实现完全自动驾驶能力。
这三种“配置”中最有操作空间的就是中配，它的供应商成本只需要大几千，可以涵盖高速的驾驶辅助场景，这是最有效果的，可以大幅减少司机的疲劳，反而城市NOA因为突发状况较多，效果不是特别理想。
这种配置放在一辆30万的车上只是一个不起眼的标配，但如果下放到12万级的新能源车上。。。那就是越级啊！
这不是一辆小小宝骏，竟然也用上了高速NOA，而且首次做到了量产不依赖高精地图。。。大胆，这让华为怎么遥遥领先？
我解释一下宝骏和大疆合作的“无图”NOA，晦涩难懂的就不说了，反正全国的高速、高架、城区快速路都能用智能领航辅助，不受地图的限制。
当然有是一回事儿，好不好用是另一回事儿，那K哥也在上海高架上试了一圈宝骏云朵灵犀版，该说不说，技术上是真的实现了！
先从由闸道并入主线说起，这是上高架之后的第一道考验。
如果社会车辆比较少，没有多少车干扰试驾车的话，那云朵很自然就通过了；但如果主线路拥堵，云朵就只能在闸道上缓慢前行，直到提醒接管。
不过云朵主张“人机共驾”，司机介入打方向盘变道和踩电门不会打断NOA工作，只有刹车才会主动停止NOA，这样的交互方式我还挺满意的。
毕竟现在的NOA不是真的接替人类司机，和司机怎么配合丝滑才是最主要的。
那进入主线路后，NOA就会自动规划领航路线，在车机端也能实时查看。自动跟车这点宝骏云朵做的很好，但识别慢车并超车并不是100%成功。
还是那个问题，如果车道比较空旷，自动超车也是很丝滑的。
但在时不时拥堵的上海高架上，不停的车流会成为超车/变道的阻碍，车机的执行会变得极为犹豫，这时候司机介入打一把方向是最好的方法。
不然极有可能会错过路口。。。别问我怎么知道的。
如果是因为外部因素，K哥还挺理解的。但试驾过程中出现了NOA走错车道的情况，或者有快车道不走，选择了右侧的慢车道，在车道选择上不是很准确。
这可能是因为导航的错误导致车机出现错判，毕竟领航的线路规划是按照导航来的，导航错了，车也难免受到影响。
在即将走出主线的时候，车机会提前提醒即将驶入右侧车道，随后云朵会自动并入最右侧车道，接着进入大曲率闸道，并进入另一条高架道路。
整个过程还挺丝滑的，遇到大车或加塞也会避让，这里暂时没有发现问题。
在出闸道的时候，有个问题是需要改善的，车机无法识别实线隔离带，导致不能在正确的车道上行驶，需要人为纠正过来。
截图来自@大家车言论
能够看到虽然是采用了业界领先的“无图”方案，但还是没有高精地图来的准确，还是需要司机不时介入的。
不过不是K哥画饼，这些BUG日后都是会慢慢完善的，有OTA的嘛！
在泊车环节，试驾教练为K哥展示了两个功能。
首先是跨层记忆泊车，到达地库入口的记忆点后，云朵就能开启自动泊车了，车会自动跨层找到记忆车位并完成自动泊车，一共可以记忆10条路线，每条路线最高1km。
如果抵达后发现车位被占，也可以选择临近的车位停泊，还是挺方便的。
当然，这项功能实现的前提是需要司机提前录制泊车路线，而且务必确保安全的行车路线，不要压实线和侵占对象车道。
第二项功能是循迹倒车，在驶入道路狭窄的车库、断头路，或者窄巷是比较有帮助的，云朵会自动按照驶入的轨迹倒车，有效距离100米。
该讲的智驾功能差不多都讲了，现在进入正文，聊聊宝骏云朵的驾驶感受。
动力方面是没有问题的，特别是在这种10万级的紧凑型车上，100kW电机在0-50km/h加速不到4秒，动力响应很快。
底盘是舒适性调校，加上“云朵”做的沙发，日常通勤还挺舒服的。
别说，我真心推荐你们感受一下云朵的座椅，怎么会有这么厚实！
但悬架还是要分路况的，后面那根扭力梁虽然用了液压衬套，但是过减速带嘛。。。还是透露出了一丁点廉价的气息。
这会儿价格也已经出来了，灵犀版定价12.58-13.38万，一共有两个配置，与现款对应配置的价格对比，灵犀版只高了1万元，性价比方面还是保持了宝骏一贯的务实作风。
最后多聊一句智驾，哪怕我们用不到，也在慢慢影响我们的认知。
最初的特斯拉FSD，比起价格我更关注功能，也就是召唤、自动变道、在城市街道中自动辅助驾驶等“花式”科技。
但现在随着国产智驾功能的普及，我觉得FSD已经是天价了。
光一个高速领航辅助功能，Model 3选装敢要3万2。。。