原来TA才是智能网联汽车的“大脑”

皆电GeekNEV 2020-11-30 16:16:20

随着电气化浪潮卷席全球，智慧出行已经离大众的生活越来越近，在今年的广州车展，我们如愿以偿地看到不少新车之外，还能感受到浓浓的“电子味”。

很多科技圈的媒体老师调侃到：“CES（消费者电子展）正在变成车展。”其实车展不也正在变成一场消费电子展吗？只是这些“电子产品”有四个轮子，几张大沙发而已。

简单来说，智慧出行包含两大部分，第一是自动驾驶，第二是智能座舱，它们都涉及到本地与云端之间的数据交互，这自然就需要相应的基带以及射频技术，而具备这种业务的上游厂商可以说为数不多，高通就是其中一个。

当然除了基带、射频之外，车载娱乐系统解决方案也是高通的强项之一。据了解，目前全球已经有超过19家主机厂采用了高通的数字座舱平台，正如我们在2020广州车展上看到的小鹏P7、理想ONE，它们都搭载了骁龙820A。

在车圈，高通到底扮演着什么角色？

相信很多人初次认识高通都因为手机，毕竟在全球智能手机处理器市场份额当中，高通稳坐龙头的位置，每10台智能手机就有3台使用了高通骁龙芯片。

而针对汽车业务，目前高通主要专注于四个领域：

1.数字座舱：例如我们经常接触的中控娱乐大屏、数字仪表、后排乘客的娱乐系统等等，还包括对应的RTOS/OS。

2.车联网以及C-V2X技术：这当中涵盖了车载的4G/5G技术、车机WiFi技术、蓝牙、高精定位模块等等。

3.ADAS与自动驾驶：Snapdragon Ride平台，另外还包括对应的安全软件平台、HIL/SIL工具链。

4.云端管理：智能网联汽车需要实时跟云端链接，支持通过OTA升级软硬件这类产品。

骁龙820A平台

从命名可以看出，骁龙820A是基于骁龙820移动SoC专为汽车定制的版本，后面的“A”代表了“Automotive”。820A着重加强了与汽车相关的性能，例如优化过的Hexagon 680DSP、基于视觉位置融合计算的定位技术等等。

先说说制程，骁龙820A和820一样都基于三星14nm FinFET LPP工艺制造，架构方面主要由4个Kryo核心、Adreno 530 GPU、Hexagon 680 DSP、X12 LTE基带（重要！）、HTA加速器以及HVX内核组成，是目前为止综合性能最强的一款车载数字座舱SoC。架构当中的每一个模块都有对应的分工。

Kryo核心以及Adreno 530 GPU不多说，它们主要负责处理中控屏/仪表的OS以及应用程序，渲染屏幕。而HTA/HVA内核则负责车内乘客的识别并针对乘客的行为进行强化学习等等。当然整个820A当中最重要的部分，莫过于Hexagon 680 DSP以及X12 LTE基带了。

Hexagon 680 DSP的加入可以在不影响CPU处理负载的情况下支持最多8个摄像头传感器的同时接入，从而让车辆拥有全时感知周围环境的能力，实现更加安全的辅助驾驶。

至于X12 LTE基带，可以说是骁龙820A领先于其他品牌的最主要原因，它除了支持主流的网络制式之外，还支持载波聚合，4X4 MIMO天线，最高256-QAM调制等技术，配合QCA6574全集成芯片组，可以支持到2-stream 802.11ac Wi-Fi和Bluetooth 4.1。X12基带正是车联网、C-V2X得以实现的基础。

当然，骁龙820A平台更重要的是可以为主机厂或Tier 1提供丰富的技术接口，整车的电子控制单元都可以整合在一块芯片当中，不像传统电器架构那样东一个ECU西一个ECU，故障率暂且不说，日后升级也会相当不便。

截至目前，全球已经有超过19家主流的主机厂搭载了这套骁龙820A平台，自主品牌有比亚迪、小鹏、威马、理想、吉利以及广汽等等，而合资/进口车企则有奥迪、捷豹路虎以及本田等等。

Snapdragon Ride

除了骁龙820A之外，在今年年初，高通还带来了Snapdragon Ride平台，Snapdragon Ride基于一系列不同的骁龙SoC、ADAS芯片、安全加速器以及自动驾驶软件栈组成，它能支持从L1级～L4+级别的自动驾驶。

L1/L2：具备主动安全ADAS（例如紧急制动、车道偏离辅助、交通标志识别、全速域自适应巡航等等），这个级别采用ADAS芯片即可满足需求（约30TOPS）。

L2+/L3：在特定环境下实现自动驾驶，这个级别Snapdragon Ride将使用SoC组合来满足算力的需求（约60TOPS～125TOPS）

L4/L4+：全自动驾驶，此时可以通过两块ADAS芯片加两个ML加速器解决，Snapdragon Ride最高可以输出700TOPS的算力，更为关键的是该平台的功耗并不高（资料显示才130瓦），因此在“几乎”不影响整车电耗的前提下还能通过被动/风冷进行散热，无需动用到结构更复杂、成本更高的水冷。

目前，高通已经取得了加州DMV自动驾驶测试牌照，同时也取得了内华达州的测试许可。在今年8月份，高通已经和Veoneer在ADAS/AD领域展开了合作，双方将会基于Snapdragon Ride平台以及Veoner下一代感知与驾驶策略软件栈推出专门面向Tier 1以及主机厂的开放式平台，这套平台预计在2024年就可以适配到量产车型。